内容简介:
生物统计学分为基础理论和软件应用两个部分，较系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，及统计分析工作的软件实现。基础理论部分，在简要介绍生物统计学的内容、发展的基础上，介绍了数据的描述性分析、概率与概率分布，重点介绍平均数与方差的统计推断、方差分析、一元回归与相关分析、协方差分析、非参数检验，抽样的原理与方法、常用试验设计与统计分析，多元数据的线性回归与复相关分析、聚类分析、主成分分析和典型相关分析，涵盖了各类数据的常用统计分析方法。软件应用部分，重点介绍用SPSS软件进行统计分析工作的基本操作、过程和参数的选择与设置，并简要介绍了Excel的生物统计应用。
《生物统计学/全国普通高等院校生命科学类“十二五”规划教材》充分考虑了生物科学、生物技术、生态环境、农业科学、林业科学、医学卫生、食品科学等专业的统计分析需要，可作为综合性大学、师范院校、农业、林业、医学等院校相关专业本科生和研究生的教材，也可作为相关专业科研工作者、教师的参考书。目录:
第1章绪论
1.1生物统计学简介
1.2生物统计学的主要内容
1.3生物统计学发展简史
1.4统计学的常用术语第2章数据的描述性分析
2.1数据的类型
2.2数据的整理
2.3常用统计表与统计图
2.4统计特征数
2.5异常值的分析与处理第3章概率与概率分布
3.1概率的基础知识
3.2常见理论分布
3.3抽样分布第4章统计推断
4.1假设检验的原理与步骤
4.2单个样本的假设检验
4.3两个样本的差异显著性检验
4.4参数估计第5章次数资料的χ2检验
5.1χ2检验的原理
5.2独立性检验
5.3适合性检验第6章方差分析
6.1方差分析的原理与步骤
6.2单因素方差分析
6.3两因素方差分析
6.4三因素方差分析
6.5方差分析的基本假定与缺失数据估计第7章一元回归与相关分析
7.1直线回归
7.2直线相关
7.3常用非线性回归及其直线化第8章抽样的原理与方法
8.1抽样调查方案
8.2常用抽样方法及其统计分析
8.3样本容量的确定第9章常用试验设计与统计分析
9.1试验设计的基本原则
9.2单因素试验设计及统计分析
9.3多因素试验设计及统计分析
9.4正交试验设计第10章协方差分析
10.1协方差分析的基本原理
10.2协方差分析的过程
10.3协方差分析与多因素方差分析第11章非参数检验
11.1符号检验
11.2秩和检验
11.3秩相关分析
11.4Ridit分析第12章多元统计分析
12.1矩阵简介
12.2多元线性回归与复相关分析
12.3聚类分析
12.4主成分分析
12.5典型相关分析第13章SPSS生物统计应用
13.1SPSS描述性统计
13.2统计假设检验
13.3χ2检验
13.4方差分析
13.5相关与回归分析
13.6协方差分析
13.7非参数检验
13.8多元统计分析第14章Excel生物统计应用
14.1数据整理和描述性分析
14.2统计推断和χ2检验
14.3方差分析
14.4一元回归与相关分析
14.5多元回归与相关分析附录
附录A正态分布累积函数值
附录B正态分布临界值（uα）表（双尾）
附录Ct分布临界值表（双尾）
附录Dχ2分布临界值表（右尾）
附录EF分布临界值表（右尾）
附录F新复极差检验（Duncan检验）临界值表
附录G相关系数R（r）临界值表
附录H常用正交表
附录I符号检验用K临界值表
附录JKruskal-Wallis秩和检验临界值表
附录KMann-WhitneyU检验用临界值表
附录LSpearman秩相关系数检验临界值表参考文献
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