内容简介:
本书主要用于“空间分析与建模”课程的实践教学，帮助学生提高空间分析与建模能力和自学能力。全书共12个实验，包括实验数据准备、探索性数据分析、空间关系的概化、分析模式、度量地理分布、聚类分布制图、空间插值、回归分析、地理加权回归（GWR）、空间回归分析、网络分析、空间分析。 在总结教学与科研的基础上编著的，每一个实验安排有目的要求、知识要点，每一实验又由多个小练习组成，逻辑清晰、内容丰富，并通过问题及自我练习引导学生思考及快速掌握软件及原理。
目录:
实验一、 实验数据准备 6
一、 实验目的 6
二、 实验准备 6
三、 实验步骤及方法 6
练习1 Excel数据转为点要素 6
练习2 定义坐标系统 8
练习3 属性关联 8
四、 实验报告要求 9
实验二、 探索性数据分析 10
一、 实验目的 10
二、 实验准备 10
三、 实验步骤及方法 10
1.启动GeoDa 10
2.链接柱状图 11
3.链接箱图 13
4.散点图 14
5.散点图矩阵 15
6.探索时空分析 16
四、 实验报告要求 19
实验三、 空间关系的概化 20
一、 实验目的 20
二、 实验准备 20
三、 实验步骤及方法 20
练习1 ArcGIS空间权重 20
练习2 GeoDa空间权重 24
四、 实验报告要求 30
实验四、 分析模式 31
一、 实验目的 31
二、 实验准备 31
三、 实验步骤及方法 32
练习1 空间自相关 32
练习2 平均最近邻 32
练习3 高/低聚类(Getis-Ord General G) 33
练习4 多距离空间聚类分析（Ripley’s K 函数） 34
练习5 增量空间自相关 35
四、 实验报告要求 36
实验五、 度量地理分布 37
一、 实验目的 37
二、 实验准备 37
三、 实验步骤及方法 38
练习1 中心要素 38
练习2 平均中心 39
练习3 中位数中心 40
练习4 标准差椭圆 40
练习5 标准距离 41
练习6 线性方向平均 42
四、 实验报告要求 42
实验六、 聚类分布制图 43
一、 实验目的 43
二、 实验准备 43
三、 实验步骤及方法 44
四、 实验报告要求 45
实验七、 空间插值 46
一、 实验目的 46
二、 实验准备 46
三、 实验内容及步骤 46
练习1 趋势面模型做插值 47
练习2 IDW 插值 50
练习3 浏览数据 51
练习4 克里金法插值 56
练习5 指示克里金插值 59
四、 实验报告要求 61
实验八、 回归分析 62
一、 实验目的 62
二、 实验准备 62
三、 实验内容及步骤 62
四、 实验报告要求 65
实验九、 地理加权回归（GWR） 66
一、 实验目的 66
二、 实验准备 66
三、 实验内容及步骤 67
四、 实验报告要求 70
实验十、 空间回归分析 71
一、 实验目的 71
二、 实验准备 71
三、 实验内容及步骤 72
练习1 Classic模型 73
练习2 空间滞后模型 77
练习3 空间误差模型 79
四、 实验报告要求 81
实验十一、 网络分析 82
一、 实验目的 82
二、 实验准备 82
三、 实验内容及步骤 83
练习1 创建网络数据集 83
练习2 使用网络数据集查找最佳路径 93
练习3 查找最近的消防站 96
练习4 计算服务区和创建 OD 成本矩阵 100
四、 实验报告要求 107
实验十二、 空间分析 108
一、 实验目的 108
二、 实验准备 108
三、 实验方法及步骤 109
练习1 准备分析 109
练习2 访问扩展模块以及探究数据 109
练习3 为新学校选址 110
四、 实验报告要求 122
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