内容简介:
全书组织结构如下：第1章为大数据概述，包括大数据对社会生活的影响、大数据关键技术、大数据的现状与发展、大数据的应用等内容；第2章为网络安全概述，包括网络安全的层次划分、网络安全的重要性、网络安全现状分析等内容；第3章为大数据时代网络信息安全面临的挑战，包括大数据时代的安全形势分析、大数据时代的安全需求等内容；第4章为国外大数据安全发展的主要经验及思考，包括国外大数据发展现状、国外大数据安全形势、国外大数据安全发展的经验等内容；第5章为大数据时代网络信息安全防范对策，包括完善大数据时代信息安全管理体系、推进互联网信誉体系建设和网络道德建设、提高大数据安全防范技术等内容；第6章为大数据与云安全，包括云安全架构及关键技术、云安全架构下的大数据安全等内容。
本书可供大数据、网络安全及相关专业从业人员、教师、学生和工程技术人员参考。目录:
第1章 大数据概述
1.1 大数据时代
1.2 大数据的定义及特征
1.2.1 大数据的定义
1.2.2 大数据的特征
1.3 大数据的来源
1.4 大数据对社会生活的影响
1.5 大数据关键技术
1.5.1 大数据采集
1.5.2 大数据预处理
1.5.3 大数据存储与管理
1.5.4 大数据分析与挖掘
1.6 大数据的现状与发展
1.6.1 国外大数据产业发展现状
1.6.2 国内大数据产业发展现状
1.6.3 大数据未来发展趋势
1.7 大数据的应用
1.7.1 生物医学行业
1.7.2 电子商务
1.7.3 电信行业
1.7.4 金融行业
第2章 网络安全概述
2.1 网络安全的概念
2.2 网络安全的层次划分
2.2.1 网络的安全性
2.2.2 系统的安全性
2.2.3 用户的安全性
2.2.4 应用程序的安全性
2.2.5 数据的安全性
2.3 网络安全的重要性
2.4 网络安全现状分析
2.4.1 2018年上半年网络安全事件分析
2.4.2 操作系统存在缺陷
2.4.3 计算机硬件存在缺陷
2.4.4 计算机软件存在缺陷
2.4.5 网络安全管理制度不完善
2.4.6 计算机网络存在严重的安全危机
2.4.7 信息泄露情况日益严重
第3章 大数据时代网络信息安全面临的挑战
3.1 大数据时代的安全形势分析
3.1.1 国家层面
3.1.2 企业层面
3.1.3 个体层面
3.2 大数据时代面临的安全挑战
3.2.1 对个人隐私信息安全的挑战
3.2.2 对国家安全的挑战
3.2.3 大数据成为黑客攻击的目标和手段
3.2.4 电商行业的挑战
3.2.5 大数据威胁现有的存储和安防措施
3.2.6 大数据成为高级可持续攻击的载体
3.2.7 大数据时代网络安全的主要威胁
3.2.8 信息安全产业面临变革
3.2.9 大数据技术对抗大数据平台安全威胁
3.2.10 网络信息安全面临新的挑战
3.3 大数据时代的安全需求
3.3.1 互联网行业：可靠的数据存储
3.3.2 电信行业：确保核心数据保密、完整和可用性
3.3.3 金融行业：加强机构内部控制
3.3.4 医疗行业：同时强调数据隐私和可靠数据存储
3.3.5 政府组织：构建更加安全的网络环境
3.3.6 个人：拥有自身数据话语权
第4章 国外大数据安全发展的主要经验及思考
4.1 国外大数据发展现状
4.2 国外大数据安全形势
4.2.1 大数据自身存在安全隐患
4.2.2 大数据安全事件频繁发生
4.2.3 大数据受到信息强国的监控威胁
4.3 国外大数据安全发展的经验
4.3.1 颁布大数据发展战略
4.3.2 制定大数据安全法规
4.3.3 设立大数据发展机构
4.3.4 加强大数据安全监管
4.3.5 研发大数据安全技术
4.3.6 培养大数据安全人才
4.4 启发与思考
4.4.1 加快出台大数据安全发展战略
4.4.2 加快研发大数据安全关键技术
4.4.3 大力提升敏感数据监管力度
4.4.4 加快培养大数据安全人才
4.4.5 健全完善大数据安全保障体系
第5章 大数据时代网络信息安全防范对策
5.1 政府高度重视并加大对网络信息的监管
5.1.1 大数据时代政府加强对网络信息监管的重要性
5.1.2 大数据时代我国政府对网络信息监管存在的主要问题
5.1.3 大数据时代政府对网络信息监管存在问题的原因分析
5.1.4 大数据时代政府对网络信息的监管对策
5.2 健全法律体系，加大网络违法惩处力度
5.2.1 大数据时代法律约束不足.易引发社会问题
5.2.2 大数据时代加强法律约束的重要意义
5.2.3 大数据时代加强法律约束的对策
5.3 完善大数据时代信息安全管理体系
5.3.1 信息安全管理标准
5.3.2 信息安全风险因素
5.3.3 数据安全管理体系建设的必要性
5.3.4 完善信息安全管理体系的对策
5.4 推进互联网信誉体系建设和网络道德建设
5.4.1 大数据时代互联网信誉体系建设和网络道德建设的重要性
5.4.2 大数据时代互联网信誉体系的现状及存在的问题
5.4.3 大数据时代网络道德问题
5.4.4 加强互联网信誉体系建设和网络道德建设的对策
5.5 提高大数据安全防范技术
5.5.1 安全防范技术的类别及主要体系
5.5.2 大数据时代提高安全防范技术的意义
5.5.3 大数据时代现有的存储系统架构和安全防护面临的挑战
5.5.4 大数据安全防范的思路
5.5.5 提高大数据安全防范的对策
5.6 维护个人隐私信息安全
5.6.1 大数据背景下个人隐私信息安全问题
5.6.2 大数据时代维护个人隐私信息安全的对策
第6章 大数据与云安全
6.1 云安全技术
6.1.1 云安全的定义
6.1.2 云安全技术的特点
6.1.3 云安全的要素
6.1.4 传统安全与云安全的关系
6.2 云安全架构及关键技术
6.2.1 云计算安全体系架构
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