内容简介:
本书将以导论形式介绍与数据科学相关的各方面知识。全书由“数”开篇，“说”古道今，推陈出“新”，结“语”收章。将会首先从数据的涵义开始谈起，引出对于大数据和数据科学的定义和相关介绍。书中将纵论数据的前世今生，与当前国际国内对数据科学的运用和研究情况。以丰富详实的案例为牵引，结合思想理念和技术手段，介绍随着数据科学的发展而涌现出来的新的科学技术手段，新的研究策略和方法，新的生活方式改变。*后通过一些深刻的对于数据科学未来发展的讨论来引出全书的结语。
作者简介:
杨旭，男，博士，副教授，硕导。主要研究领域为数据科学、人工智能和并行计算。目前已主持1项国家自然科学基金青年项目，1项国家自然科学基金重大研究计划集成项目课题，1项国家发改委重点项目，多项省部级纵向项目。近年来发表SCI/EI收录论文60余篇，其中被SCI检索近30篇，申请或授权国家发明专利10余项，并参与撰写了两项团体标准《大型人群队列研究数据处理规范T/CPMA 001-2018》与《大型人群队列研究数据安全规范 T/CPMA 002-2018》。讲授多门本科生/全英文研究生课程。主编的教材《数据科学导论》获批北京理工大学校“十二五”规划教材、校“十三五”规划教材、校“特立”系列教材。
目录:
第一部分 数
第1 章
数据 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 003
1.1 序言 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 003
1.2 数据的定义 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 003
第2 章
大数据与数据科学 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 006
2.1 大数据的概念 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 006
2.2 大数据的4 V 特性 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 007
2.3 数据科学简述 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 011
第3 章
说古 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 017
3.1 数据简史 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 017
3.2 大数据简史 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 023
3.3 大数据时代来临的表现 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 025
3.4 大数据的产生根源 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 026
第4 章
道今 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 029
4.1 政府篇••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 029
4.2 企业篇••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 034
第三部分 新
第5 章
新方法 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 043
5.1 数据密集型研究方法 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 043
5.2 数据的获取和预处理 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 052
5.3 数据的存储与管理 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 076
5.4 数据的处理 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 088
5.5 数据的可视化 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 095
第6 章
新策略 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 107
6.1 关联分析 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 107
6.2 趋势预测 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 132
6.3 决策支持 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 153
6.4 模式创新 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 162
第7 章
新生活 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 175
7.1 智慧城市 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 175
7.2 智慧医疗 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 196
第四部分 语
第8 章
结语 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 215
8.1 数据带来的挑战 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 215
8.2 数据带来的机遇 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 218
8.3 数据带来的误区 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 221
结语 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 225
评论0