《数据科学导论(第3版)》杨旭,丁刚毅【pdf】

《数据科学导论(第3版)》杨旭,丁刚毅【pdf】

  • 内容简介:

    本书将以导论形式介绍与数据科学相关的各方面知识。全书由“数”开篇,“说”古道今,推陈出“新”,结“语”收章。将会首先从数据的涵义开始谈起,引出对于大数据和数据科学的定义和相关介绍。书中将纵论数据的前世今生,与当前国际国内对数据科学的运用和研究情况。以丰富详实的案例为牵引,结合思想理念和技术手段,介绍随着数据科学的发展而涌现出来的新的科学技术手段,新的研究策略和方法,新的生活方式改变。*后通过一些深刻的对于数据科学未来发展的讨论来引出全书的结语。

  • 作者简介:

    杨旭,男,博士,副教授,硕导。主要研究领域为数据科学、人工智能和并行计算。目前已主持1项国家自然科学基金青年项目,1项国家自然科学基金重大研究计划集成项目课题,1项国家发改委重点项目,多项省部级纵向项目。近年来发表SCI/EI收录论文60余篇,其中被SCI检索近30篇,申请或授权国家发明专利10余项,并参与撰写了两项团体标准《大型人群队列研究数据处理规范T/CPMA 001-2018》与《大型人群队列研究数据安全规范 T/CPMA 002-2018》。讲授多门本科生/全英文研究生课程。主编的教材《数据科学导论》获批北京理工大学校“十二五”规划教材、校“十三五”规划教材、校“特立”系列教材。

  • 目录:

    第一部分 数

    第1 章

    数据 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 003

    1.1 序言 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 003

    1.2 数据的定义 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 003

    第2 章

    大数据与数据科学 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 006

    2.1 大数据的概念 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 006

    2.2 大数据的4 V 特性 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 007

    2.3 数据科学简述 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 011

    第3 章

    说古 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 017

    3.1 数据简史 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 017

    3.2 大数据简史 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 023

    3.3 大数据时代来临的表现 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 025

    3.4 大数据的产生根源 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 026

    第4 章

    道今 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 029

    4.1 政府篇••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 029

    4.2 企业篇••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 034

    第三部分 新

    第5 章

    新方法 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 043

    5.1 数据密集型研究方法 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 043

    5.2 数据的获取和预处理 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 052

    5.3 数据的存储与管理 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 076

    5.4 数据的处理 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 088

    5.5 数据的可视化 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 095

    第6 章

    新策略 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 107

    6.1 关联分析 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 107

    6.2 趋势预测 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 132

    6.3 决策支持 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 153

    6.4 模式创新 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 162

    第7 章

    新生活 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 175

    7.1 智慧城市 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 175

    7.2 智慧医疗 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 196

    第四部分 语

    第8 章

    结语 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 215

    8.1 数据带来的挑战 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 215

    8.2 数据带来的机遇 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 218

    8.3 数据带来的误区 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 221

    结语 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 225

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