《PyTorch深度学习入门与实战 案例视频精讲》孙玉林_中国水利水电_2020.7【pdf】

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《PyTorch深度学习入门与实战 案例视频精讲》孙玉林_中国水利水电_2020.7【pdf】

内容简介:

《PyTorch 深度学习入门与实战(案例视频精讲)》是基于 PyTorch 的深度学习入门和实战,结合实际的深度学习案例,由浅入深地介绍 PyTorch 在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。本书在内容上循序渐进,先介绍了 PyTorch 的一系列使用方式,然后结合图像分类、去噪和文本分类,介绍如何利用 PyTorch 对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据,介绍如何对图像风格迁移模型进行训练,利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题的例子,介绍 PyTorch 中已经预训练好模型的使用,针对图神经网络学习,介绍如何利用图卷积网络进行半监督深度学习。
《PyTorch 深度学习入门与实战(案例视频精讲)》还提供了原始程序和数据集、程序的讲解视频等配套资源供读者下载使用。书中的程序根据每个小节进行划分,步骤讲解详细透彻,并以 Notebook 的形式方便读者运行和查阅。本书在对使用的模型进行原理介绍的同时,更注重于实战。
《PyTorch 深度学习入门与实战(案例视频精讲)》非常适合没有深度学习基础的读者,学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、图像分割模型、图像生成和自然语言处理等模型的能力,并且会对深度学习在各个领域的应用有一定的理解。

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