《 科学预测——预见科学之美》霍朝光 清华大学出版社 2024/12/1

内容简介：

本书主要从理论体系和方法实践两方面展开。在理论体系篇，在介绍科学预测的内涵、发展与面对的困境后，着重从科学影响力预测、科学行为预测、学科主题预测三方面构建科学预测内容理论体系，主要构建论文影响力、学者影响力、期刊影响力、专利影响力、机构影响力、选题行为、合作行为、引用行为、学科主题发展状态、学科主题链路关系十个预测维度，系统介绍科学预测这一领域的理论体系、方法思路、模型算法、数据特征等，集图机器学习、大模型、深度学习于一体，为科学预测提供了一套相对系统的理论和方法体系框架。在方法实践篇，基于同构图神经网络、异构图神经网络、文本表示学习、深度学习、机器学习、大数据分析等技术，分别构建学科主题热度预测模型、跨学科主题链路预测模型、学者跨学科合作测度指标与预测模型、跨学科引文预测模型、学者跨学科选题行为预测模型等，分别以国内外信息资源管理学科数据、“清北人”三所高校学者数据、PubMed生命与医学全量数据、数字人文领域数据等为例，从不同维度进行实证，为科学预测提供一系列方法指导和具体的应用示范。本书可作为高等学校计算机科学、信息科学、信息资源管理等专业的指导书或教学参考书，也可作为科技情报、图机器学习、图神经网络、复杂网络、大模型等工作者的参考书。

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