《数据驱动的复杂动态系统建模》向馗　著 国防工业出版社 2013/8/1

内容简介：

    计算机时代来临之前，动态系统的建模主要依靠经验公式，建模者必须对物理背景和数学技巧都了然于胸。现如今，数据的海量收集和高速运算能力，使人们有机会探讨数据驱动的建模方法。
    《数据驱动的复杂动态系统建模》全文分为4个相对独立的章节。第1章陈述了建模本身的尴尬，面对两种截然不同的思路一推理和演化，既没有调和的能力，也不知该倚重哪一方。随后的章节展现了3种建模方法：符号化、稀疏化和函数化，它们都具有跨学科的适用性，体现了数据驱动的建模特点。
    符号化建模的背后是人工智能。文中阐述了符号推理与重构、时间序列的符号化、异常检测算法，并用实例证明了符号化建模的有效性。但是，把连续观测离散为符号，缺少理论支持，使整个符号化建模丧失了严肃性。
    稀疏化建模的背后是高维统计。文中阐述了稀疏罚、主元分析以及稀疏主元分析，并给出了T波交替幅度量化的实例。基于稀疏罚的变量选择，起到了去伪存真的作用，有助于澄清系统内部变量关联的真相。
     函数化建模是跨越数理统计和动态系统的桥梁。
    文中阐述了函数型数据的基本属性、配准、主元分析和主元回归。函数化建模保留了动态系统观测固有的连续性和平滑性，同时可以广泛借用多元统计技术，是数据驱动建模的新体系。
    《数据驱动的复杂动态系统建模》得到国家自然科学基金项目(函数型数据驱动的节律信号变异模式研究，No.61101022)的资助。本书主要为机械、电气、土木、自动化等工程领域的数据处理、分析与建模提供参考。本书由向馗著。

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