本书针对专家知识与训练数据并存的应用问题，对遗传模糊系统进行了研究，旨在改进现有的模糊系统和遗传模糊系统技术。本书主要内容：结合作战任务规划中关键点推理问题，提出了遗传模糊系统的技术框架，在模糊系统构造、模糊系统结构和参数的进化学习以及多任务同步学习三个方面进行了深入研究，设计并验证了问题解决方案；引入多示例学习建模作战意图识别问题，提出了面向作战意图识别的多示例学习算法模型；基于遗传模糊系统建模得出数据集中隐含的专家知识，在专家知识与有标签源数据集的双重驱动下，提升了在目标数据集上无监督迁移学习的性能。

本书主要为人工智能相关专业的研究生和研究人员提供系统的模糊系统知识，面向定性和定量相结合的应用场景，为从业人员提供解决问题的模型和方法。

人工系统设计学是一门正处于不断发展中，用于研发设计人工系统的系统性科学。本书中内容侧重于信息领域人工系统设计，是作者以多年信息领域研究工作的经验积累进行总结所著。本书的思想脉络就是针对系统理论与人工系统设计学面临的问题，将顶层的系统哲学和系统理论，通过所提出的理论方法落实到具体的应用层次。
本书针对系统理论与人工系统设计学面临的问题，根据信息及信息系统领域的人工系统设计问题，在现有系统理论的发展基础上，系统地论述了人工系统设计的理论、方法与实践，并简要介绍了一些认识化解矛盾的辩证思维方式方法，为相关学者进行研究提供了相应的思想和方法。"

复杂性研究是当今学界和业界共同面对的课题，各类方法和路径不一而足。笔者基于多年的工程实践，从分析世界的复杂性本源入手，针对基于控制逻辑的系统设计遇到的不确定等时代挑战，借鉴自然界适者生存的启示，介绍了工程系统有机适应性理论和V++三层规则模型、适应性规则引擎产生的过程，并在试验数据的支持下，验证了提出的以适应性为目标、以信息负熵为基础、以耗散结构为路径、以逆熵体为核心和以适应性指数为引导的复杂工程系统的设计新路的可信性。本书既是社会大众了解复杂性工程的科普读物，也是复杂性研究和体系工程领域一本值得借鉴和参考的工具书。

本书针对**国际标准进行了重新编写。本书从实际出发，根据业界的反馈情况，采用了很多反映现实世界生产状况的真实案例和数据。介绍了可靠性统计及系统可靠性分析的基础理论、失效分析、系统定性分析和定量分析方法、状态空间模型、关键性分析、关联性分析等等。

本书内容是在教学实践的基础上，广泛征求读者和同行意见，经教学组多次研究确定的，主要讲解目标主要物理特性产生的机理和外在表象，旨在强化读者对目标本质特性的认识。本书较为全面地介绍了当前国内外对于目标的定义和分类方法、目标特性的概念和分析的基本方法；系统地分析了目标可见光、红外、电磁、高光谱、声呐等物理特性涉及的基本原理、外在表象和性能特点，具有一定的广度和深度。

随着“中国制造2025”的提出，故障预测和健康管理技术可以与工业互联网、人工智能和大数据等先进技术进行深度融合，进一步提高设备故障预测和健康管理的准确性。健康管理和基于状态维修的核心问题是如何实现高效的特征提取和预测分析，因此本书重点分析了寿命预测的相关基本理论、算法流程和实现方案。
本书由浅入深，是故障预测和健康管理技术领域较为系统化的学术书籍，不仅可以作为科研人员的参考书，还可以作为高校和科研院所的教学用书，对从业人员理解基本理论和方法体系大有裨益。

约翰·米勒展示了如何将经济学、政治学、生物学、物理学以及计算机科学的思想相结合，以阐释反馈机制、异质性、标度定律、自组织临界性等领域的主题。本书列举了复杂系统科学中的简单案例，如股市变化、蜂窝和黏菌的演化规律、哺乳动物的心跳、基础设施和城市规模等，深入浅出地阐释了商业、生命和社会生活中蕴含的复杂系统理论，打破了传统科学中确定性与不确定性截然分割的思想禁锢，为读者提供了解决复杂问题的新视角和新方式。

本书包含三方面内容。第一部分是工程中的数学模型设计与分析，如非线性化学过程中的周期演化、振动紧致系统及其性态等；第二部分讨论气候变化方面的数学建模问题；第三部分考虑分数维动力系统和控制问题，如变阶分数维最优控制的新型矩阵运算技术、带广义多项式的非线性变阶时间分数阶对流扩散方程、微分方程和积分微分方程的可解性和反问题。 数学家、物理学家、复杂系统科学家、网络技术专家、土木工程师、数据科学家、城市规划师都可以阅读本书。

本书主要从网络理论的角度研究复杂性理论，主要包括7个章节内容。第一章是全书概述；本书的第二章简要介绍系统与复杂性理论的特征和常见系统模型；第三章到第七章介绍网络理论知识，分别包括网络的基础知识、网络模型、网络鲁棒性分析、网络上传播动力学、网络上演化博弈动力学等内容。本书包含大量的系统数据和模型，内容综合性强，丰富而便于学生研究学习复杂性理论。 本书的内容是编者根据多年的教学内容编著而成，本书可以作为本科生高年级以及研究生课程的参考教材，也可以作为信息工程行业培训用书。

本书内容聚焦基于模型的系统工程架构设计方法和应用，从总体架构层面，介绍了系统建模语言及其在需求架构、功能架构、逻辑架构和物理架构的标准规范、顶层流程；从具体技术层面，介绍了可重构和可扩展的架构模型，基于作战场景/保障场景建模的能力要求分析、基于模型的需求工程、基于模型的系统架构综合设计、基于模型的系统数字样机一体化设计等各个业务域流程和方法；从工程应用层面，通过相关案例的剖析，详细阐述了基于模型的系统工程的设计规范体系和工作模式。

本书介绍了针对不确定性量化的概率统计的基本数学工具，对不确定性随机建模的一些基本方法和比较先进的方法进行了详细的讲解，概述了研究不确定性在计算模型中传播的主要方法。对于有具体实验数据的情况，本书主要关注不确定性随机模型的校准和识别问题，并通过在计算工程中的应用对这些方法进行了说明。

本书阐述了仿真建模、智能识别与智能决策相关理论方法和应用案例分析。全书内容包括进化博弈的多机协同压制目标分配与连续决策分析；不确定信息博弈的多机协同压制问题分析；关键目标的多机协同态势最优和自适应轨迹追踪方法研究；模拟退火和比例分布策略的分解类改进多目标粒子群优化算法；定向预测策略的改进动态多目标粒子群优化算法；多目标优化算法的静态、动态多机协同压制干扰布阵研究；运动分解和H-SVM的目标机动识别研究；GA-OIF-Elman神经网络的目标轨迹预测研究；Bi-LSTM神经网络的目标意图识别研究；等等。