《线性代数不难》姜伟生著清华大学出版社 2025/9/1

内容简介：

本书分上下两册。上册(本书)内容包括向量、矩阵、矩阵乘法、行列式、逆矩阵、向量空间、线性方程组等相对比较基础的话题；下册则会涉及高阶线性代数、矩阵论、数据分析机器学习话题，比如线性变换、特征值分解、奇异值分解、主成分分析、最小二乘拟合、瑞利商、矩阵范数、判别分析等等。

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《线性代数不难》姜伟生著 清华大学出版社 2025/9/1