《视频监控与小波纹理：面向视神经细胞模型复杂环境感知与定位的图像理解技术》李建平，郭崇云，刘永兵 等 电子科技大学出版社 2014/4/1

内容简介：

　　对非结构化、随机性自然场景的感知和理解，是视觉成像处理系统中具有挑战性的前沿课题。《视频监控与小波纹理：面向视神经细胞模型复杂环境感知与定位的图像理解技术》以视觉图像获取、分析、增强、处理为主线，以视频监控、小波纹理为基础，重点研究面向视神经细胞模型复杂环境感知与定位的图像处理新技术，通过借鉴生物视觉模型，将场景表达与认知学新视觉特征进行融合，为场景感知和辨识提供一种新的技术手段。受视神经细胞认知智能启发，特别是利用生物视觉皮层上的Vl细胞，具有类似于Gabor滤波器和高斯拉普拉斯滤波器特性，借助小波变换和独立分量分析原理，探索新型算法，研究白适应自然场景感知和新的识别技术。其中，通过生物视觉模型的研究，将认知学新特征与场景表达相融合，提升自然场景图像的自适应辨识能力。为此，作者提出了新的相关算法，解决视觉图像处理系统中面临的自然场景多样性、随机性、复杂性以及运动性所带来的关键理论问题，揭示其内在规律与辩证特性，为机器人视觉感知、视频监控异常处理、智能化预警和海量图像的快速检索和高效摄像存储等领域，提供新的科学研究方法和手段。
　　《视频监控与小波纹理：面向视神经细胞模型复杂环境感知与定位的图像理解技术》可以作为计算机与软件、通信工程、互联网技术、云计算与信息安全、大数据分析与挖掘等相关专业的高年级本科生、硕士研究牛、博士研究生、教师的教材和教学参考书，可作为高等院校、研究机构、企事业单位的分析研究人员的重要参考书。

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