《全局最优化方法——从梯度引领到智能启发》刘群锋、张宁清华大学出版社

内容简介：

《全局化——从梯度引领到智能启发》围绕化问题的全局解，用12章内容，详细介绍了5大方向的10多个经典算法。这5大方向分别是梯度算法的多次重启、无导数优化、（元）启发式优化、演化优化和群体智能优化。在介绍算法之外，还系统介绍了如何对化算法进行理论和数值评价，并介绍了数值比较可能产生悖论以及如何消除悖论等前沿研究成果。在《全局化——从梯度引领到智能启发》第12章，还提供了设计和分析化算法的实操指引。《全局化——从梯度引领到智能启发》适合作为数学、计算机、工程、经济、管理等相关学科的高年级本科生和研究生学习化方法的教材，也适合从事化相关工作的研究人员或工程师阅读。

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