《数值计算方法——人工智能、大数据分析的数学基础》姚普选、许颖 清华大学出版社 2024/6/1
内容简介:
本书深入浅出地介绍了数值计算的基本概念、常用方法及其程序实现。内容涵盖数值计算的一般概念和误差分析的常用方法,线性方程组的直接解法,插值的概念及主要插值方法,迭代法求解方程、线性方程组及非线性方程组的常用方法,数值积分与数值微分的常用方法,函数逼近的概念及常用方法,求解矩阵特征值与特征向量的常用方法,求解一阶常微分方程初值问题的主要方法,Python程序设计及数值计算实现的基本方法。
本书注重基本概念和理论的完整性、计算方法的有效性和实用性以及学习过程中的思维连贯性。
本书可以作为高等院校理工科专业尤其是IT相关专业“数值计算方法”课程的教材,也可以作为相关领域科技工作者的参考书。
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