《概率论与数理统计》张良, 纪德云主编 清华大学出版社 2017/8/1

内容简介：

　　本书是根据教育部有关的教学大纲及*新全国硕士研究生入学统一考试(数学三)大纲的要求，总结编者多年讲授“概率论与数理统计”课程的实践经验编写而成的。　　全书由两大部分组成：第一部分介绍了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理等概率论的基础理论，第二部分介绍了样本分布、参数估计、假设检验等数理统计的基础知识。　　本书在语言叙述上力求深入浅出、通俗易懂，在内容编排上力求层次清晰、简明扼要，在例题与习题选取上力求少而精。本书可作为经济管理类本科生“概率论与数理统计”课程的教材使用。

目录：

　　第1章随机事件及其概率
　　1.1随机事件
　　在自然界和人们的日常活动中经常会遇到许多现象，这些现象大体可分为两类，一类叫必然现象，另一类叫随机现象。所谓必然现象，是指在一定条件下一定会出现或一定不会出现的现象。例如，在标准大气压下纯水加热到100℃就会沸腾，近距离的异性电荷会相互吸引，像这样由条件可以确定结果的现象就是必然现象。所谓随机现象，是指在一定条件下可能出现也可能不出现的现象。例如，抛一枚硬币使其正面朝上，从54张混放的扑克牌中任意抽取一张抽得“大王”，像这样即使条件确定结果仍然不能确定的现象就是随机现象。
　　凡是对随机现象的观察或为此而进行的试验都称为随机试验，简称为试验，记作。随机试验与其他试验有什么区别呢？随机试验一定具备下列三个特征。
　　(1)试验可以在相同的条件下重复进行。
　　(2)试验的所有可能出现的结果都是已知的。
　　(3)在每次试验前不知道这次试验将会出现哪一个结果。
　　做一次试验，随机现象是否出现具有偶然性，如果做大量重复试验，随机现象的出现可能会呈现一定规律。