《最大似然估计法》(美)斯科特·R.伊莱亚森著 上海人民出版社 2017/7/1
内容简介：
《最大似然估计法：逻辑与实践》是“格致方法·定量研究系列”丛书之一。本书是最大似然估计法的入门级读物。作者斯科特·伊莱亚森介绍了除正态分布之外的其他重要连续分布，并进一步讨论了不同的最大似然统计，包括似然比检验、z检验、沃德检定和基于熵的相关测量值R。
目录：
序
第1章导语：最大似然法的逻辑
第1节背景和前言
第2节最大似然法则
第3节估计量的理想性质
第2章使用最大似然法的广义建模框架
第1节正态概率密度函数模型
第2节简单的z检验和置信区间：同方差正态概率密度函数模型
第3节似然比检验：异方差正态概率密度函数模型
第4节沃德检定
第5节最大似然模型的一个广义关联度量
第3章基本估计方法介绍
第1节得分向量、海塞矩阵和最大似然估计量的抽样分布
第2节迭代过程和更新方法
第3章更多实证案例
第1节伽马概率密度函数模型
第2节常数变异系数模型
第3节多项式概率密度函数模型
第4节双变量正态概率密度函数模型
第5章其他似然
第1节截断正态概率密度函数模型
第2节对数正态分布模型
第6章结论
附录
注释
参考文献
译名对照表
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