《多元统计分析——R与Python的实现（第2版）（基于R应用的统计学丛书）》吴喜之 张敏 中国人民大学出版社 2025/9/1

内容简介：

本书特色：
1.语言通俗，受众广泛：采用简单通俗的语言阐述多元统计分析的基本概念，便于非数学背景的读者理解。
2.注重应用，结合案例：考虑到读者的应用需求，通过案例帮助理解各种方法的概念及计算，同时包含传统多元分析教材的多数内容及详尽数学公式，以满足不同读者需求。
3.兼顾主流软件实现：基于数据驱动思维，正文中通过R软件解释方法及计算输出，书末还尽量给出相应或类似的Python代码。
4.内容全面，新旧结合：既涵盖最新发展的优秀机器学习算法，也包含传统多元统计分析教材的常见内容，如多重回归（分类）、主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、对应分析等。
5.结构安排以需求为导向：以数据分析目的为主线，将具体模型分属于相应的课题需求之下。
6.理念先进，灵活实用：摆脱传统多元统计教材模型驱动的固有问题，同时兼顾习惯于模型驱动的教师使用；倡导问题驱动或数据驱动的 “拉动式学习” 模式，让学习目标明确、所学知识实用。
7.强调综合能力培养：重视统计学习中数学严密逻辑思维能力、计算机编程能力（包括针对特定软件及泛型编程能力）、批判性思维以及对实际问题的理解能力的培养。

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