《应用随机过程：概率模型导论》[美] 谢尔登·罗斯（Sheldon Ross）人民邮电出版社 2025/7/1

内容简介：

本书是概率模型和应用随机过程领域的一部经典著作。在详细介绍了随机变量、条件概率和期望等概率论基础知识之后，它全面涵盖了马尔可夫链、泊松过程、更新过程、排队模型、布朗运动等随机过程，以及其在工程学、物理学、生物学、运筹学、计算机科学、金融学、保险学、管理学和社会科学中的广泛应用。此外，本书还讨论了随机模拟的技术和这一版新增的耦合方法，它们为分析随机系统的运行提供了有力的工具。这一版还增加了更新理论、排队理论的相关内容，以及泊松过程的一个全新推导。本书大约有700道习题，并为带星号的习题给出了解答。

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