《 计算思维：信息科技跨学科主题学习实践》潘艳东 上海社会科学院出版社 2025/4/1

内容简介：

本书是一部深入探讨计算思维在信息科技跨学科主题学习中的实践与应用的专著。全书共分为五章，系统阐述了跨学科主题学习的概念、特征、教育价值以及开展方式，并详细分析了信息科技跨学科主题学习的具体要求。

本书首先介绍了计算思维这一关键能力，包括其概念、问题解决能力、系统设计和行为理解等方面，并探讨了计算思维在跨学科领域的应用

第三章是本书的核心部分，详细阐述了信息科技跨学科主题学习的设计与实施方略。从设计原则、设计框架到实施路径、评价方式，通过丰富的案例和单元教学框架，为读者提供了可操作性的实践指南。

第四章则展望了智能时代人才培育的新要求和未来学习的新样态，包括STEAM教育、创客教育和人机共育等新型教育模式。通过案例分析和论述，揭示了这些教育模式在培养新质人才方面的独特价值。

本书内容全面、结构清晰，既有理论深度，又注重实践操作，是广大教育工作者、科研人员以及相关专业学生不可或缺的参考书籍。

目录：

第章 关键能力问题解决的计算思维

第一节 理解计算思维 /

一、 厘清计算思维概念

二、 问题解决能力

三、 系统设计和行为理解

四、 计算思维的课标诠释

五、 跨学科实践应用

第二节 计算思维的培养路径 /

一、 基础概念与原理学习

二、 问题解决能力的培养

三、 实践操作与项目实践

四、 跨学科实践应用与创新能力的培养

第二章 素养培育走进跨学科主题学习

第一节 跨学科主题学习概述 /

一、 跨学科主题学习的概念特征

二、 跨学科主题学习的教育价值

三、 跨学科主题学习的开展方式

第二节 信息科技的跨学科主题学习要求 /

一、 落实素养培育的课程理念

二、 新课标的要求

三、 适应教学内容方法

四、 提升学科实践能力

第三节 跨学科主题学习应该怎么做 /

一、 跨学科主题学习的开展背景

二、 如何理解跨学科主题学习

三、 如何做好跨学科主题学习

四、 跨学科主题学习的意义

第四节 基于跨学科主题学习的素养培育 /

一、 促进知识整合与提升跨学科实践应用技能

二、 培养批判性思维与创新能力

三、 营造支持性环境，激发批判性思维与创新潜能

四、 发展跨界合作与沟通能力

五、 提高解决复杂问题的能力

第三章 数字素养跨学科主题学习的实施能力诉求

第一节 数据决策力 /

一、 数据收集与分析

二、 数据驱动的教学改进

三、 数据支持的评估与反馈

第二节 数字化教学实践 /

一、 数字化教学设计

二、 数字化教学实施

三、 数字化教学评价

第三节 数字伦理与安全 /

一、 数字伦理意识：计算思维的道德指引

二、 数字安全技能：计算思维的实践保障

三、 计算思维与跨学科融合：数字素养的实践高地

案例(一):慧说校园

第四章 实践方略信息科技跨学科主题学习的设计与实践

第一节 跨学科主题学习怎么设计 /

一、 计算思维与跨学科主题学习设计

二、 跨学科主题学习设计原则

三、 跨学科主题学习设计框架

案例(二)：智能生态园

案例(三)：绿色家园探索者

案例(四)：校园智能灯控项目

第二节 跨学科主题学习怎么实施 /

一、 计算思维与跨学科主题学习实施

二、 前测了解学情

三、 任务设计

四、 活动组织

案例(五)：自动驾驶与Python编程

五、 交流与评价

案例(六)：初识过程与控制

第三节 跨学科主题学习怎么评价 /

一、 计算思维与跨学科主题学习评价

二、 确定评价框架

三、 明确评价内容

四、 选择评价方式

五、 分析评价结果

案例(七)：手语翻译系统的设计与实现(人工智能)

第五章 前沿展望新质人才培育的未来学习

第一节 智能时代人才培育新要求 /

一、 新手段

二、 新方式

三、 新技术

案例(八)：AIScratch制作鲜花识别机器人

第二节 面向未来学习新样态 /

一、 STEAM教育

案例(九)：探秘DNA

案例(十)：设计义肢

二、 创客教育

案例(十一):制作扫地机器人

三、 人机共育

案例(十二):AI生成绘画(生成式人工智能)

案例(十三)：构建校本课程开发智能体