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《耦合方法和Markov过程的随机稳定性》朱志锋著 湖北科学技术出版社 2024/11/1

耦合方法和Markov过程的随机稳定性

内容简介:

耦合是指两个或多个系统、组件或模块之间的相互作用程度。在不同的领域,耦合有不同的形式和实现方式。马尔可夫链是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质且存在于离散的指数集和状态空间内的随机过程。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程,它是一类最重要、最常见的随机过程。本书主要研究了耦合方法和马尔可夫过程的随机稳定性,包括用耦合方法研究了马尔可夫过程的遍历性,研究了连续时间马尔可夫过程的常返性和HARRIS常返,研究连续时间马尔可夫过程的不变测度。

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