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《数据科学中的拟插值方法》高文武等 科学出版社 2024/9/1

数据科学中的拟插值方法

内容简介:

本书主要内容包括函数空间及其生成子的定义,伯恩斯坦拟插值的定义及高精度迭代伯恩斯坦拟插值,多项式B-样条拟插值及广义B-样条拟插值,几类经典Multiquadric样条拟插值构造理论、保形性、高阶导数的逼近阶及稳定性,Multiquadric三角样条拟插值构造理论、对高阶导数的逼近阶及稳定性、广义保形性,拟插值的构造理论及性质,随机拟插值的构造理论等。最后,本书还讨论了拟插值在高精度数值微分、无网格微分方程数值解、图像边缘检测、非参数核密度估计等领域的应用,为数据科学、函数逼近等领域提供新方法、新理论。

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