《贝叶斯统计方法-R和SUGS软件数据分析示例》John K. Kruschke机械工业出版社

内容简介：

本书从概率统计和编程两方面，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯统计。全书分成三部分。第1部分为“基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件”;第2部分为“用于二元比例推断的基本理论”;第3部分为“广义线性模型的应用”.内容包括贝叶斯统计的基本理论、实验设计的有关知识、和以层次模型和马尔可夫链。蒙特卡罗方法（MCMC）为代表的复杂方法等；同时覆盖所有需要用到非贝叶斯方法的情况：t.检验、方差分析（ANOVA）和ANOVA中的多重比较法、多元线性回归、Logistic回归、序列回归和卡方（列联表）分析。针对不同的学习目标（如R、BUGS等）本书列出了相应的重点章节，整理出了贝叶斯统计中某些与传统统计学可做类比的内容，方便读者快速学习。

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