《概率论与数理统计学习辅导与习题全解》万建平，刘次华[著] 高等教育出版社 2008/12/1

内容简介：

本书内容包括：随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及分布、数字特征、极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析等。

目录：

第一章　随机事件和概率
　　1.1 基本要求与内容提要
　　1.1.1　基本要求
　　1.熟练掌握事件的描述方法及事件的运算和相关性质。
　　2.掌握概率的公理化定义及概率的性质，应能灵活运用这些性质于概率的有关计算问题之中。
　　3.掌握一般的古典概型及几何概型的计算方法及相关技巧。
　　4.牢固掌握超几何分布、条件概率、乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式，并能灵活运用这些公式于有关的概率计算的问题之中。
　　5.能判别事件的独立性及不相容性，能运用独立性的有关结论解决某些概率的计算问题。
　　1.1.2 内容提要
　　一、随机试验
　　1.随机试验：1°相同条件下可重复试验；2°各次试验结果可以互不相同；3°试验的全部可能结果已知，但试验之前不知究竟哪一个结果出现。
　　2.样本空间：随机试验所产生可能结果的全体称为样本空间，一般记为Π。力中的元素称为样本点，也称为基本事件。样本点的集合称为随机事件，简称为事件。必然事件记为Π，不可能事件记为Φ。