《概率论和数理统计》孙荣恒 重庆大学出版社 2007/7/1

内容简介：

　　《概率论和数理统计》是为工科、理科（非数学）各专业本科学生学习概率论和数理统计课程而编写的面向21世纪的教材.内容有：随机事件及其概率、条件概率与事件的独立性、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交试验设计。
　　《概率论和数理统计》特点是：内容系统丰富，叙述深入浅出和通俗易懂，理论推导严谨简洁，重视实际应用和概念的直观背景，强调概率统计的思想与方法是《概率论和数理统计》的最大特点。
　　《概率论和数理统计》也可作为专科、成人教育、函授大学各专业相应课程的教材，以及研究生和工程技术人员的参考书。

目录：

　　1.1 随机事件
　　1.1.1 随机现象
　　在自然界中，人们碰到的现象是千奇百怪无奇不有的。不过稍加留意就会发现，这些使人眼花缭乱的现象一般可分为两类，一类是当某些条件实现时必然发生或必然不发生的现象，称之为确定性现象。例如，在一个大气压下，纯水加热到100℃就沸腾；同性电荷必然不相互吸引，异性电荷必然相互吸引等等，以前学过的微积分、微分方程、线性代数等数学学科就是研究这一类现象的数学工具。另一类是当相同一组条件实现时可能发生也可能不发生的现象，称之为随机现象。例如，掷一枚硬币，可能正面向上，也可能反面向上；同一地区同一日期可能下雨也可能不下雨；用枪打靶可能射中红心，也可能射不中红心等等，由此可知随机现象有一定的偶然性，事前无法准确预言，但是经过长期观察与实践，人们逐步发现，当在相同条件下进行大量的观察或试验时，随机现象会呈现出某种规律性，人们称这种规律性为随机现象的统计规律性。