《应用随机过程/现代统计学系列丛书》的基本目标是在初等概率论的基础上，扩展和加强读者面向应用的随机数学基础。一方面希望能加深读者对概率知识的理解，增强对实际问题的数学建模能力，特别是对随机现象的概率描述和求解；另一方面使读者初步了解各种随机过程的性质，为后续课程的学习建立扎实的数理基础。 　　《应用随机过程/现代统计学系列丛书》属随机数学的基础读物，介绍了常见的几种随机过程的基本性质，适合具有微积分和初等概率论知识的读者学习和参考。《应用随机过程/现代统计学系列丛书》的主要内容包括6个部分：泊松过程、*新过程、马尔可夫过程、鞅过程、布朗运动、随机微积分和伊藤公式。 　　《应用随机过程/现代统计学系列丛书》可作为高等院校统计、经济、金融、管理专业的本科生教材，也可作为其他相关专业的研究生教材和教学参考书，对广大从事与随机现象相关工作的实际工作者也*具参考价值。

　《应用随机过程/现代统计学系列丛书》的基本目标是在初等概率论的基础上，扩展和加强读者面向应用的随机数学基础。一方面希望能加深读者对概率知识的理解，增强对实际问题的数学建模能力，特别是对随机现象的概率描述和求解；另一方面使读者初步了解各种随机过程的性质，为后续课程的学习建立扎实的数理基础。 　　《应用随机过程/现代统计学系列丛书》属随机数学的基础读物，介绍了常见的几种随机过程的基本性质，适合具有微积分和初等概率论知识的读者学习和参考。《应用随机过程/现代统计学系列丛书》的主要内容包括6个部分：泊松过程、*新过程、马尔可夫过程、鞅过程、布朗运动、随机微积分和伊藤公式。 　　《应用随机过程/现代统计学系列丛书》可作为高等院校统计、经济、金融、管理专业的本科生教材，也可作为其他相关专业的研究生教材和教学参考书，对广大从事与随机现象相关工作的实际工作者也*具参考价值。

概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。本书的第1－5章是概率论部分，内容包括：概率定义与性质，一元及多元离散型与连续型随机变量的分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理等；第6－9章是数理统计部分，内容包括：统计量与抽样分布，参数点估计与区间估计，参数假设检验与分布拟合优度检验，方差分析与回归分析等。

概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。本书的第1－5章是概率论部分，内容包括：概率定义与性质，一元及多元离散型与连续型随机变量的分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理等；第6－9章是数理统计部分，内容包括：统计量与抽样分布，参数点估计与区间估计，参数假设检验与分布拟合优度检验，方差分析与回归分析等。