本书共有7章内容，分别为MATLAB操作基础；MATLAB矩阵及其运算，主要讲解MATLAB运算；MATLAB程序设计，主要讲解程序控制结构；MATLAB文件操作，主要讲解文件的读写操作MATLAB绘图，主要讲解二维数据曲线图；MATLAB数据分析与多项式计算；MATLAB解方程与函数极值。本书实用性强，可作为应用型本科教材和技术人员参考书。

本书共有7章内容，分别为MATLAB操作基础；MATLAB矩阵及其运算，主要讲解MATLAB运算；MATLAB程序设计，主要讲解程序控制结构；MATLAB文件操作，主要讲解文件的读写操作MATLAB绘图，主要讲解二维数据曲线图；MATLAB数据分析与多项式计算；MATLAB解方程与函数极值。本书实用性强，可作为应用型本科教材和技术人员参考书。

康代瑟得·M.拉马钱德兰、克里斯·P.托科什编 *的《*微分对策理论与应用》结构如下：**章将对*微分对策进行一般性的介绍和综述，并给出背景材料。第2章简单介绍线性追踪一逃逸微分对策，这使我们对相关概念有了*好的理解。第3章将分析二人零和*微分对策问题以及多种解决方法，本章还介绍了多种形式的对策问题。第4章给出了若干类*线性追踪一逃逸对策问题的正规解；第5章将讨论N人*微分对策问题。一般而言，扩散问题相对于现实世界问题来说不是很好的逼近方法。为了解决这个问题，第6章将介绍二人*微分对策的弱收敛性方法。在第7章中，将研究多人对策问题的弱收敛性方法。第8章将针对两类不同的支付结构：赔付和各态遍历支付以及它们的非零和案例介绍一些有用的数值方法。第9章将给出*微分对策在现实世界中的金融和竞争性广告方面的应用。

康代瑟得·M.拉马钱德兰、克里斯·P.托科什编 *的《*微分对策理论与应用》结构如下：**章将对*微分对策进行一般性的介绍和综述，并给出背景材料。第2章简单介绍线性追踪一逃逸微分对策，这使我们对相关概念有了*好的理解。第3章将分析二人零和*微分对策问题以及多种解决方法，本章还介绍了多种形式的对策问题。第4章给出了若干类*线性追踪一逃逸对策问题的正规解；第5章将讨论N人*微分对策问题。一般而言，扩散问题相对于现实世界问题来说不是很好的逼近方法。为了解决这个问题，第6章将介绍二人*微分对策的弱收敛性方法。在第7章中，将研究多人对策问题的弱收敛性方法。第8章将针对两类不同的支付结构：赔付和各态遍历支付以及它们的非零和案例介绍一些有用的数值方法。第9章将给出*微分对策在现实世界中的金融和竞争性广告方面的应用。

马昌凤、柯艺芬、唐嘉、陈宝国编*的《数值线性代数与算法（MATLAB版）》较为系统地介绍了数值线性代数的基本理论、方法及其主要算法的MATLAB程序实现。全书共分为7章，内容包括矩阵代数基础、正交变换和投影方法、线性方程组的矩阵分裂迭代法、线性方程组的Krylov子空间迭代法、线性*小二乘问题的数值解法、解线性方程组的直接法和矩阵特征值问题的数值方法。书中配有丰富的例题和习题，可供学习者使用。本书既注意保持理论分析的严谨性，又注重计算方法的实用性，强调算法的MATLAB程序在计算机上的实现。
本书内容新颖，叙述流畅，可作为高等学校数学与应用数学和信息与计算科学专业高年级本科生教材，特别适用于计算数学专业研究生数值线性代数 课程的教材或参考书，也可供理工科其他有关专业的研究生和对数值代数与算法感兴趣的工程技术人员参考使用。

马昌凤、柯艺芬、唐嘉、陈宝国编*的《数值线性代数与算法（MATLAB版）》较为系统地介绍了数值线性代数的基本理论、方法及其主要算法的MATLAB程序实现。全书共分为7章，内容包括矩阵代数基础、正交变换和投影方法、线性方程组的矩阵分裂迭代法、线性方程组的Krylov子空间迭代法、线性*小二乘问题的数值解法、解线性方程组的直接法和矩阵特征值问题的数值方法。书中配有丰富的例题和习题，可供学习者使用。本书既注意保持理论分析的严谨性，又注重计算方法的实用性，强调算法的MATLAB程序在计算机上的实现。
本书内容新颖，叙述流畅，可作为高等学校数学与应用数学和信息与计算科学专业高年级本科生教材，特别适用于计算数学专业研究生数值线性代数 课程的教材或参考书，也可供理工科其他有关专业的研究生和对数值代数与算法感兴趣的工程技术人员参考使用。

《数据拟合与不确定度：加权*小二乘及其推广的实用指南》的内容由两部分构成。
　　部分介绍了利用小二乘方法进行数据拟合的基础知识，其中详细讨论了一些线性和非线性系统的例子，以使读者能够解决类似的问题。
　　章描述了数据拟合的基本思想，并且定义了一些术语和符号。第2章给出了应用小二乘方法的全部重要公式。第3章提出了权值估计方法，这对于观测值的权值不能事先获知，以及数据集中含有异常值的情况是必要的，除此以外，还讨论了一种聚类方法，该方法能够将可能存在的异常值和大部分好数据点区分开。第4章则描述如何对数据拟合的结果进行评估。
　　《数据拟合与不确定度：加权*小二乘及其推广的实用指南》的第二部分主要描述了基本理论，并且详细地讨论了一些数值方法。从第5章开始，介绍了基本的线性代数与矩阵求逆算法。第6章描述了小二乘方法的基本思想，并引出似然原理，在此基础上，还讨论了一些求解线性和非线性拟合（优化）问题的数值技术。第7章则整理了一些对于数据拟合有用的补充方法和工具。
　　《数据拟合与不确定度：加权*小二乘及其推广的实用指南》附录中共包含两部分。附录A研究了基于聚类的异常值检测方法。附录B描述了数据拟合软件，并讨论了小二乘方法的实现问题，该章的结尾还详细测试了该软件的性能。

《数据拟合与不确定度：加权*小二乘及其推广的实用指南》的内容由两部分构成。
　　部分介绍了利用小二乘方法进行数据拟合的基础知识，其中详细讨论了一些线性和非线性系统的例子，以使读者能够解决类似的问题。
　　章描述了数据拟合的基本思想，并且定义了一些术语和符号。第2章给出了应用小二乘方法的全部重要公式。第3章提出了权值估计方法，这对于观测值的权值不能事先获知，以及数据集中含有异常值的情况是必要的，除此以外，还讨论了一种聚类方法，该方法能够将可能存在的异常值和大部分好数据点区分开。第4章则描述如何对数据拟合的结果进行评估。
　　《数据拟合与不确定度：加权*小二乘及其推广的实用指南》的第二部分主要描述了基本理论，并且详细地讨论了一些数值方法。从第5章开始，介绍了基本的线性代数与矩阵求逆算法。第6章描述了小二乘方法的基本思想，并引出似然原理，在此基础上，还讨论了一些求解线性和非线性拟合（优化）问题的数值技术。第7章则整理了一些对于数据拟合有用的补充方法和工具。
　　《数据拟合与不确定度：加权*小二乘及其推广的实用指南》附录中共包含两部分。附录A研究了基于聚类的异常值检测方法。附录B描述了数据拟合软件，并讨论了小二乘方法的实现问题，该章的结尾还详细测试了该软件的性能。

本书分13章，包括有效数字与误差的相关概念、求解线性方程组的直接方法与迭代方法、插值、函数逼近、数值积分和微分、特征值与特征向量、非线性方程求根、常微分方程初值与边值问题的解法、偏微分方程的数值解法等内容。并结合数值计算，对船体结构中杆系计算的位移法、极值波高的分布拟合、短期特征波高计算进行了简介。各章节均附有例题与习题，以帮助读者巩固和加深对内容的理解与掌握。

本书分13章，包括有效数字与误差的相关概念、求解线性方程组的直接方法与迭代方法、插值、函数逼近、数值积分和微分、特征值与特征向量、非线性方程求根、常微分方程初值与边值问题的解法、偏微分方程的数值解法等内容。并结合数值计算，对船体结构中杆系计算的位移法、极值波高的分布拟合、短期特征波高计算进行了简介。各章节均附有例题与习题，以帮助读者巩固和加深对内容的理解与掌握。

《大样本理论基础》是一部全面论述一阶大样本理论的经典教科书，是世界各国公认的统计专业研究生的*教材。书中讨论了大量的应用问题，包括密度估计、自助法和抽样方法论的渐进。本书内容深入浅出，学习者只需掌握微积分基础知识。各章*后有问题和练习，每节末有小结。

《大样本理论基础》是一部全面论述一阶大样本理论的经典教科书，是世界各国公认的统计专业研究生的*教材。书中讨论了大量的应用问题，包括密度估计、自助法和抽样方法论的渐进。本书内容深入浅出，学习者只需掌握微积分基础知识。各章*后有问题和练习，每节末有小结。