本书针对用ANSYS软件进行应用分析和计算的用户，依托ANSYS 17.0软件的实用功能，以精选的案例为主线，介绍ANSYS有限元分析的全过程，重点介绍ANSYS 17.0经典实用案例的操作步骤，内容包括建立模型、薄板平面应力问题分析、传动轴对称问题分析、结构梁分析、球和平面接触分析、机翼模态分析、弹簧质量系统受谐载荷谐响应分析、滑动摩擦瞬态动力学分析、板梁结构响应谱分析、细长杆屈曲分析、橡胶圆筒受压分析、撞击刚性墙分析、复合材料梁弯曲分析、板状构件疲劳分析、结构断裂分析等多个实用案例，同时结合案例依次介绍各类型分析的操作流程，以及复杂综合案例的演示。本书通过精选案例 视频精讲的方式，配有交互式多媒体教学资源，便于读者学习和理解。本书结构严谨，内容翔实，知识全面，可读性强，设计案例专业性强，步骤清晰，是广大读者快速掌握ANSYS的自学实用指导书，同时更适合作为职业培训学校和大专院校相关课程的指导教材，也可供相关领域的科研人员、企业研发人员，特别是从事应用计算的人员学习。

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本书是为工程、物理等专业本科低年级学生准备的入门教材。书中内容涉及简介、数据的组织与描述、概率、概率分布、概率密度、抽样分布、均值、方差、递归分析、方差分析、析因实验、非参数检验、质量改进计划统计、可靠性和生命周期应用，内容全面、编排合理，各章之间的衔接较为密切，附录中还提供了大量的常用统计表。全书用丰富的例子详细说明每一个概念，而省略了不必要的理论证明，例子中的数据大多来自作者的亲身经历及实际的案例。

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本书是《模式识别及Matlab实现》主教材的配套实验与指导，根据主教材各章内容，相应给出了实验的具体步骤和程序代码，包括：贝叶斯决策，概率密度函数的参数估计，非参数判别分类方法，聚类分析，特征提取与选择，模糊模式识别，神经网络在模式识别中的应用，模式识别的工程应用等。

本书是《模式识别及Matlab实现》主教材的配套实验与指导，根据主教材各章内容，相应给出了实验的具体步骤和程序代码，包括：贝叶斯决策，概率密度函数的参数估计，非参数判别分类方法，聚类分析，特征提取与选择，模糊模式识别，神经网络在模式识别中的应用，模式识别的工程应用等。

本书针对ANSYS Workbench 17.0软件的实用功能，以精选的案例为主线，介绍Workbench的建立分析模型、建立有限元模型、模拟计算和后处理分析的全过程，重点介绍Workbench 17.0各个模型功能及操作步骤，结合案例介绍Workbench操作流程，以及复杂综合实例的演示。另外，本书还通过精选案例 视频课堂精讲的方式，配备交互式多媒体教学光盘，便于读者学习和理解。本书可作为众多领域的在校生学习软件应用的教材，也可供上述领域的科研人员、企业研发人员，特别是从事应用计算的人员学习参考。

本书针对ANSYS Workbench 17.0软件的实用功能，以精选的案例为主线，介绍Workbench的建立分析模型、建立有限元模型、模拟计算和后处理分析的全过程，重点介绍Workbench 17.0各个模型功能及操作步骤，结合案例介绍Workbench操作流程，以及复杂综合实例的演示。另外，本书还通过精选案例 视频课堂精讲的方式，配备交互式多媒体教学光盘，便于读者学习和理解。本书可作为众多领域的在校生学习软件应用的教材，也可供上述领域的科研人员、企业研发人员，特别是从事应用计算的人员学习参考。

本书是孙海燕等编著的工科研究生教材《数理统计》的配套辅导书,按照教材的章节顺序进行 编排,与教材所配习题基本一致。本书对教材每章的课后全部习题给出了详细解答,对部分习题 给出了多种解答,并使用R语言或SAS统计软件对有数据的实际应用习题进行解答。通过本书 的学习,可使读者提高分析问题、解决问题和应用统计软件的能力,加深对数理统计的基本概念、 理论和方法的理解和掌握。 本书可作为高等院校工科研究生公共课程数理统计学习的参考书,也可作为本科生学习数 理统计理论和方法的参考书,还可供科技工作者参考。

本书是孙海燕等编著的工科研究生教材《数理统计》的配套辅导书,按照教材的章节顺序进行 编排,与教材所配习题基本一致。本书对教材每章的课后全部习题给出了详细解答,对部分习题 给出了多种解答,并使用R语言或SAS统计软件对有数据的实际应用习题进行解答。通过本书 的学习,可使读者提高分析问题、解决问题和应用统计软件的能力,加深对数理统计的基本概念、 理论和方法的理解和掌握。 本书可作为高等院校工科研究生公共课程数理统计学习的参考书,也可作为本科生学习数 理统计理论和方法的参考书,还可供科技工作者参考。

本书编写时以案例为基础，以建模为导向， 以建立数学思想和培养创新意识为目的，突显数学知识的简便性、应用性和实用性，不仅注重知识的严密性，也注重内容分层次编排、将MATLAB实训融入教学等特色。全书分十二章，内容有微积分文化思想概论、函数与极限、微分学运算法则、导数的应用、积分、积分方法、微元法的应用、常微分方程、多元微积分基础、概率论基础、Fourier级数和积分变换。

本书编写时以案例为基础，以建模为导向， 以建立数学思想和培养创新意识为目的，突显数学知识的简便性、应用性和实用性，不仅注重知识的严密性，也注重内容分层次编排、将MATLAB实训融入教学等特色。全书分十二章，内容有微积分文化思想概论、函数与极限、微分学运算法则、导数的应用、积分、积分方法、微元法的应用、常微分方程、多元微积分基础、概率论基础、Fourier级数和积分变换。