数值代数通常也称为矩阵计算，是以计算机为工具来求解各种数学模型的主要课程，同时也是计算方法课程的延续和深入。本书理论与实践相结合，在指导数值代数实验方面也很有特色。尤其适合大数据时代的各类运用。主要内容有： ⑴矩阵论基础，包括矩阵的三角相似与对角相似，矩阵的奇异值分解，矩阵的广义逆及其应用等。 ⑵线性方程组的迭代解法，包括古典迭代方法，基于变分原理的迭代方法，迭代－校正加速方法等。 ⑶带状线性方程组的直接解法，包括三对角方程组，周期三对角方程组，块三对角方程组，周期块三对角方程组，Hesenherg方程组的求解等。 ⑷特殊方程组的递推解法。 ⑸矩阵特征值问题的解法，包括幂法，Krylov方法等。 ⑹线性矩阵方程的迭代解法，包括计算逆矩阵的迭代方法，线性矩阵方程的迭代－校正解法等。 (7)误差分析。包括模型误差，观测误差，*误差，相对误差以及如何减小误差等。

数值代数通常也称为矩阵计算，是以计算机为工具来求解各种数学模型的主要课程，同时也是计算方法课程的延续和深入。本书理论与实践相结合，在指导数值代数实验方面也很有特色。尤其适合大数据时代的各类运用。主要内容有： ⑴矩阵论基础，包括矩阵的三角相似与对角相似，矩阵的奇异值分解，矩阵的广义逆及其应用等。 ⑵线性方程组的迭代解法，包括古典迭代方法，基于变分原理的迭代方法，迭代－校正加速方法等。 ⑶带状线性方程组的直接解法，包括三对角方程组，周期三对角方程组，块三对角方程组，周期块三对角方程组，Hesenherg方程组的求解等。 ⑷特殊方程组的递推解法。 ⑸矩阵特征值问题的解法，包括幂法，Krylov方法等。 ⑹线性矩阵方程的迭代解法，包括计算逆矩阵的迭代方法，线性矩阵方程的迭代－校正解法等。 (7)误差分析。包括模型误差，观测误差，*误差，相对误差以及如何减小误差等。

本教材是在教育部高等农林院校理科基础课程教学指导委员会领导下，针对农林院校人才培养目标， 为开设概率论与数理统计课程的农林院校而编写的与《概率论与数理统计》教材相配套的教学辅导教材，供 师生在教与学的过程中参考使用。 本教材针对主教材的前八章内容展开，为了方便教师、学生的教与学，各章均由知识点介绍、教学基本 要求与重点、典型例题、练习题及练习题参考答案五部分组成。知识点概括各章内容并蕴含解决问题的方 法，教学基本要求则明确教与学的基本目标，典型例题给师生提供典型的问题及解决这些问题的常用方法， 练习题供学生学习时训练之用。

本教材是在教育部高等农林院校理科基础课程教学指导委员会领导下，针对农林院校人才培养目标， 为开设概率论与数理统计课程的农林院校而编写的与《概率论与数理统计》教材相配套的教学辅导教材，供 师生在教与学的过程中参考使用。 本教材针对主教材的前八章内容展开，为了方便教师、学生的教与学，各章均由知识点介绍、教学基本 要求与重点、典型例题、练习题及练习题参考答案五部分组成。知识点概括各章内容并蕴含解决问题的方 法，教学基本要求则明确教与学的基本目标，典型例题给师生提供典型的问题及解决这些问题的常用方法， 练习题供学生学习时训练之用。

本书为高等农林院校概率论与数理统计课程教材。全书共9章：概率论基础、一维*变量及其分布、 多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、假设检验、 统计分析、数学建模介绍与数学实验。 本书是编者在不断总结多年教学实践及研究经验的基础上编写而成的。注重统计思想方法的渗透，淡 化经典概率；加强数学建模与数学实验，通过数学建模与数学实验的手段与方法强调*应用问题的处理， 从而提高学生对*问题的认识及解决能力。同时在第1版的基础上增加例题，并增加了二维码，在二维 码中加入了数学家小传、知识点介绍、教学基本要求与重点和典型例题，还增加了练习题。 本书可作为高等农林院校概率论与数理统计课程教学用书，以及相关科技人员的参考书。

本书为高等农林院校概率论与数理统计课程教材。全书共9章：概率论基础、一维*变量及其分布、 多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、假设检验、 统计分析、数学建模介绍与数学实验。 本书是编者在不断总结多年教学实践及研究经验的基础上编写而成的。注重统计思想方法的渗透，淡 化经典概率；加强数学建模与数学实验，通过数学建模与数学实验的手段与方法强调*应用问题的处理， 从而提高学生对*问题的认识及解决能力。同时在第1版的基础上增加例题，并增加了二维码，在二维 码中加入了数学家小传、知识点介绍、教学基本要求与重点和典型例题，还增加了练习题。 本书可作为高等农林院校概率论与数理统计课程教学用书，以及相关科技人员的参考书。

全书共分10章，主要包括运筹学简史、运筹学的性质和特点、运筹学的应用、运筹学的发展方向、线性规划问题、线性规划问题的标准型与基解的概念、网络图的绘制、网络图时间参数的计算、网络计划的优化等内容。本书注重实用性，注重理论联系实际，内容深入浅出、通俗易懂，每章附有习题以备练习使用，有利于提高教学效果。

全书共分10章，主要包括运筹学简史、运筹学的性质和特点、运筹学的应用、运筹学的发展方向、线性规划问题、线性规划问题的标准型与基解的概念、网络图的绘制、网络图时间参数的计算、网络计划的优化等内容。本书注重实用性，注重理论联系实际，内容深入浅出、通俗易懂，每章附有习题以备练习使用，有利于提高教学效果。

       本书著者卡尔·西格蒙德（KarlSigmund）为国际著名数学家和生物数学家，奥地利科学院院士。在动力系统、种群动力学、进化博弈理论等方面做出了一批开创性的工作。《BR》　　本书以合作，背叛为基本概念。界定利己，即趋利避害。然后给出善良以及各阶好人的定义。在首先描述了亲缘、邻里关系等动物特性以外，重申亚当·斯密的观点：利己作为无形之手，将个体的选择转化为群体的整体利益。从捐赠博弈开始，分别介绍了囚徒困境博弈，最后通牒博弈，独裁者博弈，信任博弈，重复囚徒困境博弈等诸多重要的博弈类型。《BR》　　本书通过复制方程对主要的博弈进行数学表述，并利用动力系统的一些基本方法，详细分析了对应于具有线性收益与非线性收益的复制方程，给出了群体在不同状态下的动力学行为，揭示其进化与发展趋势。《BR》　　本书涉及哲学、社会学、生物学、心理学、神经学以及数学等众多领域，是一部以概念、集直观感性和光辉理性为一体的饕餮思辨之大餐。

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       本书著者卡尔·西格蒙德（KarlSigmund）为国际著名数学家和生物数学家，奥地利科学院院士。在动力系统、种群动力学、进化博弈理论等方面做出了一批开创性的工作。《BR》　　本书以合作，背叛为基本概念。界定利己，即趋利避害。然后给出善良以及各阶好人的定义。在首先描述了亲缘、邻里关系等动物特性以外，重申亚当·斯密的观点：利己作为无形之手，将个体的选择转化为群体的整体利益。从捐赠博弈开始，分别介绍了囚徒困境博弈，最后通牒博弈，独裁者博弈，信任博弈，重复囚徒困境博弈等诸多重要的博弈类型。《BR》　　本书通过复制方程对主要的博弈进行数学表述，并利用动力系统的一些基本方法，详细分析了对应于具有线性收益与非线性收益的复制方程，给出了群体在不同状态下的动力学行为，揭示其进化与发展趋势。《BR》　　本书涉及哲学、社会学、生物学、心理学、神经学以及数学等众多领域，是一部以概念、集直观感性和光辉理性为一体的饕餮思辨之大餐。

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　　《数值分析与计算方法》是为理工科高等院校普遍开设的“数值分析”与“计算方法”课程而编写的参考教材，第二版共10章，全部教学内容大约需要120个学时，主要包括：数值计算的基本理论，插值问题，线性方程组的直接与迭代解法，方程求根，数据拟合与函数逼近，数值积分与数值微分，常微分方程初（边）值问题，矩阵特征值与特征向量的幂法计算，线性规划及其在矛盾方程组求近似解中的应用等内容，为了方便教师根据不同的学科背景与教学计划灵活安排教学，全书采用模块化方式组织教学内容，各个章节相对独立，部分章节标题后面带“*”表示该章节为选修内容。为了方便初学者及时掌握学习重点，每章后面附有适量习题；此外，为了提高初学者分析问题、解决问题的能力，提高其程序设计能力与综合素质，本书在附录中安排了10篇“上机实习课题”，以方便其上机计算练习。《BR》　　全书秉承大学生综合能力锻炼与素质培养的核心理念，注重理论与实际相结合，在保持科学严谨的基础上，内容阐述深入浅出，脉络清晰，层次分明，方便读者快速查阅与参考。

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　　《数值分析与计算方法》是为理工科高等院校普遍开设的“数值分析”与“计算方法”课程而编写的参考教材，第二版共10章，全部教学内容大约需要120个学时，主要包括：数值计算的基本理论，插值问题，线性方程组的直接与迭代解法，方程求根，数据拟合与函数逼近，数值积分与数值微分，常微分方程初（边）值问题，矩阵特征值与特征向量的幂法计算，线性规划及其在矛盾方程组求近似解中的应用等内容，为了方便教师根据不同的学科背景与教学计划灵活安排教学，全书采用模块化方式组织教学内容，各个章节相对独立，部分章节标题后面带“*”表示该章节为选修内容。为了方便初学者及时掌握学习重点，每章后面附有适量习题；此外，为了提高初学者分析问题、解决问题的能力，提高其程序设计能力与综合素质，本书在附录中安排了10篇“上机实习课题”，以方便其上机计算练习。《BR》　　全书秉承大学生综合能力锻炼与素质培养的核心理念，注重理论与实际相结合，在保持科学严谨的基础上，内容阐述深入浅出，脉络清晰，层次分明，方便读者快速查阅与参考。

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