本书是为帮助广大读者学习概率论与数理统计而编写的一本学习指导书，是格致出版社2011年10月出版的《概率论与数理统计》(第四版)的配套习题集，可作为初学者自修本课程的参考书。
   全书紧扣教材，共分10章，内容包括随机事件和概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和特征函数、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断，以及回归分析。每章包括下列四个部分：
   (1)基本内容：基本内容部分力求做到将教材中的知识简要叙述、重点突出，以便读者系统地回顾基本知识。
   (2)例题分析：本书所选例题包括历年硕士研究生入学考试试题中具有代表性的试题，以及概率论与数理统计学中的典型题目。在例题的分析中列出了详尽的解答，向读者展示了基本的解题思路、解题方法与技巧，有助于读者系统掌握概率论与数据统计的知识，开拓思维，提高分析能力。
   (3)习题：习题部分包含了该章内容的重点试题和教材中较难的习题，反映了同一类型问题的各种变化，进一步开拓了读者的思路，有助于读者提高解题能力和巩固概率论与数据统计的知识。
   (4)答案：答案部分为习题提供解题参考。我们建议读者尽可能地独立做出一些习题，这对掌握概率论与数理统计这门课程至关重要。
   附录包括了六套模拟试卷和一套上海财经大学统计与管理学院研究生入学专业课考试试题及其答案。其中前三套为概率论部分，后三套为数理统计部分，旨在提高读者的应试能力。
   本书可供学习概率论与数理统计的高等院校、成人教育的学生学习，也可供有关的教师和科技工作者参考。

　　本书介绍了概率论与数理统计的基本方法，涵盖了概率论和数理统计学科的基本内容。本书共分10章。第一部分概率论,主要讲述概率基础,包括:随机事件和概率、随机变量及其分布、大数定律及中心极限定理等内容。第二部分数理统计,阐述数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断和回归分析等内容。

  《概率论与数理统计》介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法，内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布；随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验；回归分析，《概率论与数理统计》强调直观性，注重可读性，突出基本思想，深入浅出，每章均配有习题，并在书末附有习题答案。
《概率论与数理统计》可用作普通高等院校工科、经济管理类本科专业的概率论与数理统计课程的教材，也可供相关技术人员参考。

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本书内容包括随机事件与概率，随机变量（向量）及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。各章末均有习题，可作为高等院校（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。

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　　《高等学校应用型十二五规划教材·计算机类：试验设计与统计分析SAS实践教程》是为“试验设计 与统计分析”课程配套的SAS上机操作类教程。全书包括12个单元。前8个单 元为SAS应用的基础性练习，包括SAS基本操作、SAS试验设计、SAS数据整理、SAS统计绘图、SAS 统计推断、单因子试验统计分析、多因子试验统计分析、回归试验统计分析 8个专题，读者可按需要选取 部分内容用作上机练习，培养利用SAS软件解决试验设计与数据处理问题的 基本技能。后4个单元为SAS 软件的高级统计实践，包括主分量分析、因子分析、聚类分析、判别分析4 个专题，读者通过这4个单元 的学习，可培养利用SAS软件解决多变量数据分析问题的基本技能。本书主要面向农业院校园艺、农学、林科、动科、工科、生物科学等专业的本科生和研究生，所提 供的试验统计方法亦适合其它高等院校“试验设计与统计分析”类课程的需 要，也可为科研人员和生产技 术人员在试验设计和数据处理方面提供帮助。

　　《运筹学及其应用（第4版）》根据我国管理类、财经类专业的教学要求，选取了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划和网络分析等分支作为本科生运筹学课程的教材。每章末配有习题，《运筹学及其应用（第4版）》附有部分习题答案。《运筹学及其应用（第4版）》可作为管理、财经和理工科等方面有关专业的教科书或教学参考书，也可供广大企业管理人员和财经部门的管理人员以及工程技术人员阅读和参考。

    《随机过程习题解析（第2版）》集编著者在随机过程学科对本科生与研究生30余年之教学实践，将丁科、理科及经济或管理学科中常见的马尔叫火链、泊松过程与更新过程、二阶矩过程、平稳过程、高斯过程与布朗运动、窄带过程、马尔叮火过程，以及随机过程通过线性或非线性系统等内容中的典型例题加以解析论证或计算演释，通过读者学习理解，提高解题的论证思路和计算能力，《随机过程习题解析（第2版）》可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导或参考书，也可作为相关工程技术人员的参考资料，同时对某些专业的考博学子《随机过程习题解析（第2版）》也有一定的辅助作用。

    《高等院校非数学类数学基础课教材：概率论与数理统计（第2版）》共分为七章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计与假设检验等，各章都有相应的内容小结与习题，习题分两部分：第一部分为基本题，包括选择题、填空题及计算题；第二部分为提高题，书后附有各章基本题的参考答案及提高题的详细解答，还有三个附录，前两个附录为常用表，附录Ⅲ收集了近5年考研真题，并给出解题思路与详细解答。

    《北京大学数学教学系列丛书·研究生数学基础课教材：风险理论》是高等院校金融数学和精算专业高年级本科生与研究生风险理论课程的教材，它包含了国内外风险理论教材的核心内容，并兼顾理论基础和应用的结合，对现代风险理论的主要理论模型和方法进行了一定的提炼和综合。
    《北京大学数学教学系列丛书·研究生数学基础课教材：风险理论》分为三个主要部分，由7章组成，第一部分介绍损失风险模型，这是古典风险理论最主要的部分。这部分由第1，2，3章组成，其中第1章介绍短期风险模型的主要模型和建模方法，第2章介绍长期聚合风险模型及基于随机过程基本原理的破产理论初步，第3章利用鞅过程方法讨论古典聚合风险模型的破产理论。第二部分介绍风险与决策问题，这部分由第4，5章组成，其中第4章介绍风险排序与风险度量的主要内容和方法，第5章介绍效用理论与保险决策问题，第三部分介绍风险理论的应用，这部分由第6，7章组成，其中第6章介绍风险理论在产品定价中的应用，第7章介绍风险理论在风险管理中的应用，本书尽量以简单明确的语言和符号介绍现代风险理论的基本模型和方法，配有相关的练习题，并适当介绍一些较新的问题和研究工作。
    《北京大学数学教学系列丛书·研究生数学基础课教材：风险理论》可作为高等院校金融数学和精算专业及相关专业高年级本科生与研究生风险理论课程的教材，同时也可作为参加精算、风险管理相关的职业考试的辅助学习资料。

    《云南省高等学校“十二五”规划教材：概率统计实验》主要介绍了如何充分地挖掘Excel 2010软件中各类函数命令、图表向导和数据分析工具的各项功能，完成各种概率统计实验；力求突出课堂教学与计算机实验相结合的教学特色。
    《云南省高等学校“十二五”规划教材：概率统计实验》共有28个实验，基础部分有12个实验，这一部分实验紧密结合教学内容，和教学进度一致；综合应用部分有16个实验，目的是扩展和提高，其中的多个实验是作者新设计和编写的实验。

    《时代教育·国外高校优秀教材精选：统计推断（英文版·原书第2版）》从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackknife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robust）回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例的涉及面要广，理论的应用面要丰富，统计思想的阐述与算法更为具体。《时代教育·国外高校优秀教材精选：统计推断（英文版·原书第2版）》可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用。