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统计与数据分析基础

本书为开放教育教材,涉及:统计与数据,数据整理,数据可视化,数据分布特征的概括性度量,样本推断总体,对比分析与统计指数,相关分析与回归分析,时间序列分析。

2026-02-24
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统计与数据分析基础

本书为开放教育教材,涉及:统计与数据,数据整理,数据可视化,数据分布特征的概括性度量,样本推断总体,对比分析与统计指数,相关分析与回归分析,时间序列分析。

2026-02-24
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计算方法

本书分为7章,主要介绍了误差、插值方法与曲线拟合方法、数值积分与数值微分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、非线性方程求根和常微分方程数值解法等问题。

2026-02-24
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计算方法

本书分为7章,主要介绍了误差、插值方法与曲线拟合方法、数值积分与数值微分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、非线性方程求根和常微分方程数值解法等问题。

2026-02-24
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应用数学落地研究

本书定位于辅助学者联系企业、解决问题;启发企业凝练问题、联合作者;助力政府引导、出台激励政策;为学校与科研院所提供“如何将原创研究与服务国家有效结合起来”的思路;为新型研发机构提供“如何牵线搭桥,搭建企业、学者、政府连接桥梁”的灵感。帮助读者在应用数学研究方面具有更广泛和深入的理解。本书由中国工业与应用数学学会组织编写,是一部反映近年来我国应用数学在落地及服务国家战略方面的进展与态势的专业书籍,内容包括应用数学在这些方面取得的成绩、成功的经验、存在的问题、改进的思路等,为读者提供相关参考。

2026-02-24
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应用数学落地研究

本书定位于辅助学者联系企业、解决问题;启发企业凝练问题、联合作者;助力政府引导、出台激励政策;为学校与科研院所提供“如何将原创研究与服务国家有效结合起来”的思路;为新型研发机构提供“如何牵线搭桥,搭建企业、学者、政府连接桥梁”的灵感。帮助读者在应用数学研究方面具有更广泛和深入的理解。本书由中国工业与应用数学学会组织编写,是一部反映近年来我国应用数学在落地及服务国家战略方面的进展与态势的专业书籍,内容包括应用数学在这些方面取得的成绩、成功的经验、存在的问题、改进的思路等,为读者提供相关参考。

2026-02-24
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应用数学

本书是根据教育部《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》及《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》的精神和要求,结合多年的教学实践经验,在充分调研我国高等职业院校教学现状及发展趋势的基础上编写的。在组织教学内容时,力求做到基础性强、实用性强和发展性强。在每节后配有习题,每章后配有测试题,可帮助学生及时巩固所学知识。本书可作为普通高等院校、高等职业院校工科类和财经类专业的高等数学基础课程教材,也可作为读者学习高等数学的参考用书。

2026-02-24
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应用数学

本书是根据教育部《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》及《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》的精神和要求,结合多年的教学实践经验,在充分调研我国高等职业院校教学现状及发展趋势的基础上编写的。在组织教学内容时,力求做到基础性强、实用性强和发展性强。在每节后配有习题,每章后配有测试题,可帮助学生及时巩固所学知识。本书可作为普通高等院校、高等职业院校工科类和财经类专业的高等数学基础课程教材,也可作为读者学习高等数学的参考用书。

2026-02-24
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有限元分析基础与应用

本书基于ABAQUS6.14软件系统介绍了有限元分析的全部流程,并从实际应用出发,侧重ABAQUS软件的实际操作和工程问题求解,针对有限元分析流程中各个相关的知识点进行了详细讲解并与案例结合,详细和重点介绍了有限元分析基本流程和ABAQUS的相关功能模块。本书结合实例,主要讲解ABAQUS6.14软件系统在材料科学领域的模拟应用和研究,尤其在晶体学、现代材料分析学方面的直接研究应用。

2026-02-24
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有限元分析基础与应用

本书基于ABAQUS6.14软件系统介绍了有限元分析的全部流程,并从实际应用出发,侧重ABAQUS软件的实际操作和工程问题求解,针对有限元分析流程中各个相关的知识点进行了详细讲解并与案例结合,详细和重点介绍了有限元分析基本流程和ABAQUS的相关功能模块。本书结合实例,主要讲解ABAQUS6.14软件系统在材料科学领域的模拟应用和研究,尤其在晶体学、现代材料分析学方面的直接研究应用。

2026-02-24
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用Python探索数学世界

本书以Python作为程序设计语言,采用理论与实训案例相结合的形式,深入浅出地介绍数学、数据分析和人工智能领域的核心知识。全书共9章,涵盖Python的基础语法、数字运算和方程求解、矩阵运算和线性代数、数据可视化、微积分应用、统计分析、概率论基础、优化算法、机器学习应用等知识。

2026-02-24
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用Python探索数学世界

本书以Python作为程序设计语言,采用理论与实训案例相结合的形式,深入浅出地介绍数学、数据分析和人工智能领域的核心知识。全书共9章,涵盖Python的基础语法、数字运算和方程求解、矩阵运算和线性代数、数据可视化、微积分应用、统计分析、概率论基础、优化算法、机器学习应用等知识。

2026-02-24
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