教材结合教育部《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》新要求和全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用考试大纲(2022年版)，将信息意识、计算思维、数字化创新与发展、信息社会责任等四方面信息技术核心素养融入教学内容。主要内容包括文档处理、电子表格处理、制作演示文稿、Windows7操作系统及Internet应用、新一代信息技术和信息素养与社会责任六大模块。

教材结合教育部《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》新要求和全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用考试大纲(2022年版)，将信息意识、计算思维、数字化创新与发展、信息社会责任等四方面信息技术核心素养融入教学内容。主要内容包括文档处理、电子表格处理、制作演示文稿、Windows7操作系统及Internet应用、新一代信息技术和信息素养与社会责任六大模块。

本书根据《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》，在认真总结高职高专院校数学教学改革经验的基础上，结合并参考国内同类教材的发展趋势编写而成的。全书分上下册，上册内容包括函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、一元函数积分学、定积分的应用、向量代数与空间解析几何简介、多元函数微分学、多元函数积分学基础，下册内容包括常微分方程、无穷级数初步、概率论与数理统计初步、线性代数初步、数学实验。上册书后附有：初等数学中的常用公式、几种常用的曲线(a>0)、积分表；下册书后附有泊松分布表、标准正态分布表、χ2分布表、t分布表、F分布表、概率论与数理统计基础预备知识。

本书根据《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》，在认真总结高职高专院校数学教学改革经验的基础上，结合并参考国内同类教材的发展趋势编写而成的。全书分上下册，上册内容包括函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、一元函数积分学、定积分的应用、向量代数与空间解析几何简介、多元函数微分学、多元函数积分学基础，下册内容包括常微分方程、无穷级数初步、概率论与数理统计初步、线性代数初步、数学实验。上册书后附有：初等数学中的常用公式、几种常用的曲线(a>0)、积分表；下册书后附有泊松分布表、标准正态分布表、χ2分布表、t分布表、F分布表、概率论与数理统计基础预备知识。

本书主要针对高职高专教学需要而进行编写的，在选择教学内容时力求发挥数学的文化育人、知识基础和技术应用这三大功能，坚持“必需、够用和适用”和“中职和高职衔接”的原则，突出用数学建模的思想和方法，培养学生提出问题、分析问题和解决问题的能力。本书分为两篇，分别是：一元微积分学，线性代数篇，8共章。按教材章节给出配套练习题和参考答案。

本书主要针对高职高专教学需要而进行编写的，在选择教学内容时力求发挥数学的文化育人、知识基础和技术应用这三大功能，坚持“必需、够用和适用”和“中职和高职衔接”的原则，突出用数学建模的思想和方法，培养学生提出问题、分析问题和解决问题的能力。本书分为两篇，分别是：一元微积分学，线性代数篇，8共章。按教材章节给出配套练习题和参考答案。

本书主要介绍了高性能计算库的基本情况，其中包含以下几个部分：线性代数的基础和算法知识；计算机体系结构及其衍生出来的多种处理芯片(CPU、GPGPU)和分布式计算；高性能计算库的基本概念以及基础的实现思路；几种高性能计算库的实现框架如OpenBLAS、CUDA及其BLAS库(CuBLAS、Cutlass)、OpenCL、clBLAS、Spark以及SparkMLlibBLAS。本书通过图解的方式由浅入深地帮助读者理解高性能计算库的数学原理和设计思路，有利于芯片从业者更好地设计出针对特定芯片的计算库。

本书主要介绍了高性能计算库的基本情况，其中包含以下几个部分：线性代数的基础和算法知识；计算机体系结构及其衍生出来的多种处理芯片(CPU、GPGPU)和分布式计算；高性能计算库的基本概念以及基础的实现思路；几种高性能计算库的实现框架如OpenBLAS、CUDA及其BLAS库(CuBLAS、Cutlass)、OpenCL、clBLAS、Spark以及SparkMLlibBLAS。本书通过图解的方式由浅入深地帮助读者理解高性能计算库的数学原理和设计思路，有利于芯片从业者更好地设计出针对特定芯片的计算库。

本书系统地构建了概率论与数理统计的知识体系，旨在培养学生运用数学工具分析不确定性问题的能力，为科学研究、工程技术及经济管理等领域提供坚实的理论基础。本书的共分为10章，主要内容包括：事件与概率、随机变量、随机向量、随机变量函数的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

本书系统地构建了概率论与数理统计的知识体系，旨在培养学生运用数学工具分析不确定性问题的能力，为科学研究、工程技术及经济管理等领域提供坚实的理论基础。本书的共分为10章，主要内容包括：事件与概率、随机变量、随机向量、随机变量函数的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

本书是在建设国家级一流课程的过程中，结合课程建设目标，在第１版的基础上修改编写而成.全书包括线性规划与单纯形方法、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、非线性规划、凸规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存储论等内容和应用案例分析与应用。运筹学是各类院校普遍开设的数学(类)专业的一门学科基础课程。其主要目的是把科学的方法、技术和工具应用到工业、商业、农业、军事、交通运输、政府部门等领域，帮助人们学会如何从实际中发现问题、提出问题和分析问题，以定性和定量结合的方法，为决策者提供最佳的解决方案。本书是编者在总结多年教学经验的基础上，充分吸收现有同类教材的优点及教学成果编写而成，着重介绍最优化的基本原理与方法，展示运筹学在解决实际应用问题中的重要性，理论叙述严谨、精炼，概念明确，系统性强，具有一定的深度和广度。

本书是在建设国家级一流课程的过程中，结合课程建设目标，在第１版的基础上修改编写而成.全书包括线性规划与单纯形方法、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、非线性规划、凸规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存储论等内容和应用案例分析与应用。运筹学是各类院校普遍开设的数学(类)专业的一门学科基础课程。其主要目的是把科学的方法、技术和工具应用到工业、商业、农业、军事、交通运输、政府部门等领域，帮助人们学会如何从实际中发现问题、提出问题和分析问题，以定性和定量结合的方法，为决策者提供最佳的解决方案。本书是编者在总结多年教学经验的基础上，充分吸收现有同类教材的优点及教学成果编写而成，着重介绍最优化的基本原理与方法，展示运筹学在解决实际应用问题中的重要性，理论叙述严谨、精炼，概念明确，系统性强，具有一定的深度和广度。