本书不仅介绍了Newton程序与方程求根的相关知识及内容，还介绍了其在数学其他领域的应用。全书共分七章，分别为中国古代数学思想与Newton迭代法、解高次方程的Newton迭代法、多点导迭代及Newton迭代的收敛性、Newton迭代与压缩映射、求重根的迭代方法、Newton迭代法的其他应用、Newton迭代法在解泛函方程中的应用。在每一章节的结尾处，作者均给出了相应的习题及解答，以供读者更好地理解与丢番图相关的知识及内容。

本书不仅介绍了Newton程序与方程求根的相关知识及内容，还介绍了其在数学其他领域的应用。全书共分七章，分别为中国古代数学思想与Newton迭代法、解高次方程的Newton迭代法、多点导迭代及Newton迭代的收敛性、Newton迭代与压缩映射、求重根的迭代方法、Newton迭代法的其他应用、Newton迭代法在解泛函方程中的应用。在每一章节的结尾处，作者均给出了相应的习题及解答，以供读者更好地理解与丢番图相关的知识及内容。

本书介绍了Butchart-Moser定理的相关知识及内容。全书共分八章，内容包括Butchart-Moser定理、在闭凸集上求最优场址、最优场址问题的快速收敛算法、闭凸集上多场址问题的一个全局收敛算法、在闭凸集上连续型多场址的最优选择、平面上的点－线选址问题、平面上的min-max型点－线选址问题、波兰应用数学中若干结果的概述内容。

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本书内容包括：绪论、单个高维总体均值向量和协方差矩阵的同时检验、两个高维总体均值向量和协方差矩阵的同时检验、高维总体协方差矩阵的组内等相关性检验等。

本书内容包括：绪论、单个高维总体均值向量和协方差矩阵的同时检验、两个高维总体均值向量和协方差矩阵的同时检验、高维总体协方差矩阵的组内等相关性检验等。

本书分为预备知识、基础模块和进阶模块三部分，内容包括初等代数、函数、极限与连续、导数与微分、微分方程及其应用等内容。全书遵循学生认知规律，注重数学的育人功能，以“悟学用”为主线进行内容编排，突出“专数”结合，融入数学文化和数学建模思想，图文并茂、结构严谨、说理透彻、通俗易懂。书中例题与习题覆盖面广，趣味性强。

本书分为预备知识、基础模块和进阶模块三部分，内容包括初等代数、函数、极限与连续、导数与微分、微分方程及其应用等内容。全书遵循学生认知规律，注重数学的育人功能，以“悟学用”为主线进行内容编排，突出“专数”结合，融入数学文化和数学建模思想，图文并茂、结构严谨、说理透彻、通俗易懂。书中例题与习题覆盖面广，趣味性强。

时间序列预测问题是根据已有的时间序列数据预测其未来一段时间的状态。该问题有着广泛的应用场景，比如在金融领域被使用来做现金流量预测、股票价格预测，在零售行业被使用来做业务收入预测、库存消耗预测，在旅游行业被使用来预测旅游订单量、客服服务量等，在气象、人口密度预测来帮助决策者做出有效决策。本书首先对基于深度学习时间序列预测方法提出的理论依据进行分析，然后对其中涉及的关键技术进行研究。最后，针对各种真实场景的时间序列预测问题进行了分别的研究和测试。本书可供信息技术相关专业师生阅读。

时间序列预测问题是根据已有的时间序列数据预测其未来一段时间的状态。该问题有着广泛的应用场景，比如在金融领域被使用来做现金流量预测、股票价格预测，在零售行业被使用来做业务收入预测、库存消耗预测，在旅游行业被使用来预测旅游订单量、客服服务量等，在气象、人口密度预测来帮助决策者做出有效决策。本书首先对基于深度学习时间序列预测方法提出的理论依据进行分析，然后对其中涉及的关键技术进行研究。最后，针对各种真实场景的时间序列预测问题进行了分别的研究和测试。本书可供信息技术相关专业师生阅读。

本书主要介绍了试验设计的基本理论与常用方法，内容包括试验设计基本概念与原则、方差分析基础、析因设计、区组设计、正交设计、回归设计、混料设计、均匀设计及交叉设计等．试验设计与分析在今天已经离不开统计软件，本书利用目前流行的R语言为工具，针对每种设计方法结合大量实例完成试验的设计与分析，每章后面配有一定的习题，读者可以参照例题进行练习，有助于培养解决实际问题的能力．本书力求简练，强调基本思想，注意阐述常用方法的应用场合及步骤，并注意实例取材的多样性．本书可供高等院校相关专业本科、研究生同学的试验设计与分析课程学习使用，也可供使用试验设计的科研人员和实际工作者参考．

本书主要介绍了试验设计的基本理论与常用方法，内容包括试验设计基本概念与原则、方差分析基础、析因设计、区组设计、正交设计、回归设计、混料设计、均匀设计及交叉设计等．试验设计与分析在今天已经离不开统计软件，本书利用目前流行的R语言为工具，针对每种设计方法结合大量实例完成试验的设计与分析，每章后面配有一定的习题，读者可以参照例题进行练习，有助于培养解决实际问题的能力．本书力求简练，强调基本思想，注意阐述常用方法的应用场合及步骤，并注意实例取材的多样性．本书可供高等院校相关专业本科、研究生同学的试验设计与分析课程学习使用，也可供使用试验设计的科研人员和实际工作者参考．