"本书是由同济大学数学科学学院组织编写的《概率论与数理统计》的配套教学辅导书。为方便教学,主教材在每一小节后面都安排了难易程度不同的习题,方便教师和学生做到每课一练。本书每节安排了“内容概要”,方便学生复习和掌握各节知识要点,并按照配套主教材的章节次序给出了每道习题的详细解答。本书可供高等学校理工科各专业学生作为学习概率论与数理统计课程的参考书,也可供学生作为参加全国硕士研究生招生考试的复习辅导书。"
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"贝叶斯方法因其灵活性且可以轻松地将相关性和层次结构正式纳入数据中,所以对包括空间和时间信息在内的大型数据集建模尤为有效。然而,其所依赖的诸如马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)等经典模拟方法在计算上会使之变得不可行;本书所介绍的积分嵌套拉普拉斯近似(INLA)方法则可作为一种计算有效且强有力的MCMC的替代方法。 本书介绍了贝叶斯方法的基本范式,并阐述了相关的计算问题;详细介绍了 INLA 方法和 R-INLA 软件包背后的理论,并把重点聚焦在区域和点参考数据的空间和时空建模上。 全书将详细的理论和实际数据分析相结合,对任何水平的读者都会大有裨益。所有示例都提供基于R-INLA的代码,其数据集可在INLA 网站获得,这对于想了解INLA 方法或提高其实践能力的应用研究人员来说,是一个极具吸引力的特点。"
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本书专注于带法向约束的自由曲线曲面拟合算法。本书第一章给出了带法向约束的B样条曲线插值算法, 第二章给出了带法向约束的代数曲线插值算法, 第三章给出了带法向约束的B样条曲线逼近PSO算法,第四章给出了带法向约束的B样条曲线逼近GA算法,第五章给出了带法向约束的隐式曲线重构PIA算法,第六章给出了带法向约束的隐式曲面重构PIA算法,第七章给出了点法约束下的HRBF曲面插值算法,第八章给出了带法向约束的细分曲线设计算法,第九章给出了带法向约束的细分曲面设计算法, 第十章给出了带法向约束的隐式T样条曲线重建算法,第十一章给出了带法向约束的T样条曲面重建算法。
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线性系统理论是系统与控制科学领域的一门基础的理论。本书采用算子代数中的希尔伯特空间套代数理论研究了线性系统的鲁棒控制问题,研究对象是线性系统,包括时变和时不变。全书包括算子代数的基础知识,套代数理论,线性系统的镇定、鲁棒镇定,线性时变系统的可靠镇定,双边信号空间上的线性系统的镇定等问题,网络控制中的鲁棒镇定等内容。
线性系统理论是系统与控制科学领域的一门基础的理论。本书采用算子代数中的希尔伯特空间套代数理论研究了线性系统的鲁棒控制问题,研究对象是线性系统,包括时变和时不变。全书包括算子代数的基础知识,套代数理论,线性系统的镇定、鲁棒镇定,线性时变系统的可靠镇定,双边信号空间上的线性系统的镇定等问题,网络控制中的鲁棒镇定等内容。
本书全面、系统地介绍了概率论与数理统计课程的基本内容、基 本思想和基本原理. 全书始终坚持“以应用为目的且不削弱理论学习” 的宗旨,前 5 章介绍概率论的基本内容,为学习数理统计准备必要的理 论知识;后 4 章介绍数理统计的基本理论与方法,侧重介绍了抽样分布、 参数估计、假设检验和回归分析. 书中配有基础练习题、总习题以及自 测题供学生练习巩固. 本书可作为高等院校理工科各专业的概率论与数理统计教材,也 可作为研究生、工程技术人员、科技工作者以及数学爱好者的参考用书.
本书全面、系统地介绍了概率论与数理统计课程的基本内容、基 本思想和基本原理. 全书始终坚持“以应用为目的且不削弱理论学习” 的宗旨,前 5 章介绍概率论的基本内容,为学习数理统计准备必要的理 论知识;后 4 章介绍数理统计的基本理论与方法,侧重介绍了抽样分布、 参数估计、假设检验和回归分析. 书中配有基础练习题、总习题以及自 测题供学生练习巩固. 本书可作为高等院校理工科各专业的概率论与数理统计教材,也 可作为研究生、工程技术人员、科技工作者以及数学爱好者的参考用书.