教材，本书分上、下两篇，各包括5个章节，共计10章。上篇为R语言基础，目的是介绍R语言在传统低元数据中的统计分析和可视化应用。下篇着重介绍R语言在多元统计中的应用。本书以统计学的惯用逻辑顺序，系统而全面地介绍R语言的使用方法。无论是对于R语言初学者还是具有一定编程经验的读者，本书都能提供深入浅出的指引和详细的实例说明，帮助读者快速上手，并逐步深入了解R语言的强大之处。通过本书，读者将学习如何进行数据的导入、整理和预处理，如何使用适当的多元统计方法进行分析，以及如何解释和呈现结果。本书将提供丰富的示例数据，在实际操作中引导读者熟练掌握R语言的相关函数和工具，让读者能够灵活应用多元统计的方法来解决实际问题。按照实例和章节后的习题，在计算机上进行实践操作，可以收到举一反三、熟能生巧的效果。章节后习题的数据文件和参考答案隐藏在相应的二维码中，读者可以检验自己的实践操作的成效。

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当前，市面上虽然存在一些关于元启发式优化算法的书籍，但大多聚焦于较为陈旧的算法，对于近十年间流行的元启发式优化算法及其在通信领域实际问题中的应用介绍几乎不可见。该书则旨在以实践和快速教学为导向，通过探讨8个典型的通信领域中大规模非线性整数规划问题，结合8个新型元启发式优化算法，帮助读者深刻理解元启发式算法的设计理念以及代码实现的逻辑，从而提升运用元启发式优化算法解决通信领域现实复杂问题的能力。
　　该书涉及信息与通信工程、计算机科学与技术等多学科，即涉及交叉学科；内容涉及人工智能领域新算法与通信领域前沿技术，涉及Matlab元启发式算法应用开发。
　　《元启发式计算迁移优化算法教程》深入剖析了元启发式优化算法的构思过程，致力于使读者能迅速领会各章节中针对通信领域各类问题的算法设计原理，每章均以实例演示算法运作，确保读者能有效掌握算法的核心理念。书中涵盖了8类大型非线性整数规划问题，这些问题构成了当前众多学术研究的基石。此外，这些算法具有极强的可扩展性，适用于读者未来的研究项目。书中提供的Matlab源代码灵活性高，便于读者进行深入探索和功能扩展。

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　　该书涉及信息与通信工程、计算机科学与技术等多学科，即涉及交叉学科；内容涉及人工智能领域新算法与通信领域前沿技术，涉及Matlab元启发式算法应用开发。
　　《元启发式计算迁移优化算法教程》深入剖析了元启发式优化算法的构思过程，致力于使读者能迅速领会各章节中针对通信领域各类问题的算法设计原理，每章均以实例演示算法运作，确保读者能有效掌握算法的核心理念。书中涵盖了8类大型非线性整数规划问题，这些问题构成了当前众多学术研究的基石。此外，这些算法具有极强的可扩展性，适用于读者未来的研究项目。书中提供的Matlab源代码灵活性高，便于读者进行深入探索和功能扩展。

本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法。全书分8章，内容涵盖了随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、方差分析和回归分析，并介绍了数学软件MATLAB的使用方法。每个章末均有灵活多样、综合性较强的习题，供学生、读者同步检查学习效果。

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全书共有8个章节，内容覆盖了概率论的基本概念、随机变量、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、大数定律及中心极限定理、参数估计、假设检验等，本书语言通俗易懂，逻辑清晰，结构严谨。全书微视频资源，围绕重难点及典型例题进行视频讲解，线上线下相结合，有助于学生更好的理解内容。章末均配有不同难度的课后习题，适配不同层次学生的需求，同时还设置拓展与提高板块，便于学生拓展延伸。

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本教材结合高等职业院校教学现状及发展趋势，以“必需、够用”为原则，全面、系统地介绍了高等数学基础知识，内容共分为7章，主要包括函数、极限与连续、一元函数微分学、导数的应用、一元函数积分学及其应用、多元函数微积分、微分方程。本教材结构编排合理，内容深入浅出，语言通俗易懂，并配有许多数学建模及案例，以学生的实际应用过程为导向，以能力培养为目标，以实际问题为载体，以学生为中心，力求实现教、学、做一体化。

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