本书从学校、家庭、社会三个不同的生活场景，配以诸多漫画故事，帮助孩子解决成长过程中遇到的各种困境，教导孩子为人处世之道和提高情商的方法。

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本书根据高等院校经管类本科专业“概率论与数理统计”课程的教学大纲和考研大纲编写而成。全书共9个单元。单元1-单元5为概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；单元6-单元9为数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析。

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本书采用简单明了的语言和条理清晰的编排方式，目的是让青少年在轻松愉快的阅读中初步了解并掌握博弈论的基础知识及核心要点，帮助他们搭建起关于博弈论的初步认识框架。这本书把许多专业词汇讲解得浅显易懂，通过运用贴近孩子生活的有趣例子，让这些原本可能显得晦涩难懂的概念变得生动具体，便于孩子们理解和吸收。同时，书中还融入了许多日常生活中的小故事，巧妙地把博弈论的原理渗透其中，让孩子们在潜移默化中体会到博弈论在日常选择和人际交往中的广泛应用，从而更直观地认识到其背后的实用价值及重要性。

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本书共分10章，第1章为绪论，包括多元统计分析的发展历史、多元数据的组织及可视化；第2章为矩阵代数基础，包括矩阵的Kronecker乘积和拉直运算，以及矩阵的分解和微分等；第3章和第4章介绍多元统计推断的基本理论，包括多元抽样分布、参数估计和多元正态总体的假设检验等；第5章至第10章介绍常用的多元统计分析方法，包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。

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本书将首先梳理关于处理缺失数据的统计方法，其次从模型推断角度出发，分别在随机缺失机制假定与非随机缺失机制假定下，基于分位回归设计新的缺失分位回归估计方法，给出估计量的统计性质，通过模拟研究和实际数据分析验证方法的有效性。

本书将首先梳理关于处理缺失数据的统计方法，其次从模型推断角度出发，分别在随机缺失机制假定与非随机缺失机制假定下，基于分位回归设计新的缺失分位回归估计方法，给出估计量的统计性质，通过模拟研究和实际数据分析验证方法的有效性。

本书以系统工具筑基、专业领域贯通、AI习题强化为核心脉络，构建了从计算思维和人工智能应用基础到专业领域跨学科创新实验的人工智能通识课程实验体系。全书首先聚焦操作系统安装、网络搭建、WPS智能应用(包括提问技巧、智能写作、表格处理、灵犀功能、DeepSeek数据分析联动)等基础技能，结合提示词工程框架(BROKE、COAST)与AIGC工具链，实现人机协同能力升级；随后深入工学、经管、医学、农学、理学等八大领域，通过30余项专业领域实验推动AI技术与专业场景融合，所有实验均配备相应模拟实验数据集与操作步骤；最后通过386道覆盖机器学习、生成式AI等核心技术的习题及解答，形成“学-练-评”闭环。

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