数值分析作为计算数学的基础研究领域之一，关注一些基础共性问题的计算方法。它通过对问题近似建模，提出解决方案，并将这些方案用计算机程序实现，同时对算法进行理论分析。作为计算数学专业的基础课程，数值分析致力于培养学生设计、分析及提升算法的能力。本书的内容以多项式近似为核心线索，涵盖从多项式插值和逼近到数值微分、积分，再到常微分方程数值解的应用等。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

数值分析作为计算数学的基础研究领域之一，关注一些基础共性问题的计算方法。它通过对问题近似建模，提出解决方案，并将这些方案用计算机程序实现，同时对算法进行理论分析。作为计算数学专业的基础课程，数值分析致力于培养学生设计、分析及提升算法的能力。本书的内容以多项式近似为核心线索，涵盖从多项式插值和逼近到数值微分、积分，再到常微分方程数值解的应用等。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

本书是作者对近几年在区间函数型数据评价方面所取得的研究成果进行的系统整理与归类。全书共九章内容，可以分为四部分：第1部分为区间函数型数据评价理论体系构建，主要讲述区间函数型数据评价的基本步骤、赋权方法、评价结果处理等；第2部分为区间函数型主成分评价方法研究，主要阐述单变量和多变量区间函数型主成分评价方法、一般分布下的区间函数型主成分评价方法以及案例研究；第3部分为区间函数型聚类评价方法研究，主要阐述单变量和多变量区间函数型聚类评价方法、一般分布下的区间函数型聚类评价方法以及案例研究。第4部分为本书总结与展望。本书是关于综合评价理论在数据形式方向拓展与应用的一本学术著作，理论联系实际，内容新颖，研究方法具有前沿性。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

本书是作者对近几年在区间函数型数据评价方面所取得的研究成果进行的系统整理与归类。全书共九章内容，可以分为四部分：第1部分为区间函数型数据评价理论体系构建，主要讲述区间函数型数据评价的基本步骤、赋权方法、评价结果处理等；第2部分为区间函数型主成分评价方法研究，主要阐述单变量和多变量区间函数型主成分评价方法、一般分布下的区间函数型主成分评价方法以及案例研究；第3部分为区间函数型聚类评价方法研究，主要阐述单变量和多变量区间函数型聚类评价方法、一般分布下的区间函数型聚类评价方法以及案例研究。第4部分为本书总结与展望。本书是关于综合评价理论在数据形式方向拓展与应用的一本学术著作，理论联系实际，内容新颖，研究方法具有前沿性。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

在科技与教育深度融合的新时代背景下，培育德才兼备且具有创新精神和实践技能的人才至关重要。本书融合最优化理论与机器学习技术，配套相关课程为本科生和研究生提供系统全面的学习资源。全书共6章。第1章“绪论”介绍最优化问题的分类和典型应用，为后续学习奠定基础。第2章“凸分析”探讨凸集和凸函数等概念，提供解决优化问题的理论工具。第3章“最优性条件”讲解对偶问题和KKT条件，帮助学生理解最优解的求解方法。第4章“最优化计算”详细介绍梯度下降法、线性搜索法等无约束优化算法。第5章“机器学习中的邻近算法”阐述邻近算子及其在模型训练中的应用。第6章“应用”结合压缩感知等案例展示最优化方法在机器学习领域的实践。扫描书中二维码可获得相关彩图，提升学习效果。本书由粤港澳大湾区高校专家联合打造，内容严谨实用，旨在培养学生的数学素养、信息处理能力和科研实践技能。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

在科技与教育深度融合的新时代背景下，培育德才兼备且具有创新精神和实践技能的人才至关重要。本书融合最优化理论与机器学习技术，配套相关课程为本科生和研究生提供系统全面的学习资源。全书共6章。第1章“绪论”介绍最优化问题的分类和典型应用，为后续学习奠定基础。第2章“凸分析”探讨凸集和凸函数等概念，提供解决优化问题的理论工具。第3章“最优性条件”讲解对偶问题和KKT条件，帮助学生理解最优解的求解方法。第4章“最优化计算”详细介绍梯度下降法、线性搜索法等无约束优化算法。第5章“机器学习中的邻近算法”阐述邻近算子及其在模型训练中的应用。第6章“应用”结合压缩感知等案例展示最优化方法在机器学习领域的实践。扫描书中二维码可获得相关彩图，提升学习效果。本书由粤港澳大湾区高校专家联合打造，内容严谨实用，旨在培养学生的数学素养、信息处理能力和科研实践技能。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

本书是在第二版（四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材）的基础上修订而成的，是为了适应新工科人才培养而编写的创新性概率论与数理统计教材，为高等学校大学数学教学研究与发展中心（项目编号CMC20240602）资助成果。本书含概率论部分以及数理统计部分，力求做到两部分内容并重且有机结合,尽量做到概念准确、理论系统、解析完备。书中知识体系脉络清晰，内容设置方便学习。本书以随机事件和随机变量为主线，突出对随机变量的研究。 全书内容包括:随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量

本书是在第二版（四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材）的基础上修订而成的，是为了适应新工科人才培养而编写的创新性概率论与数理统计教材，为高等学校大学数学教学研究与发展中心（项目编号CMC20240602）资助成果。本书含概率论部分以及数理统计部分，力求做到两部分内容并重且有机结合,尽量做到概念准确、理论系统、解析完备。书中知识体系脉络清晰，内容设置方便学习。本书以随机事件和随机变量为主线，突出对随机变量的研究。 全书内容包括:随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量

"本书依据《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》（2023版），从计算系统基本原理、Python程序设计、计算思维与问题求解、计算机网络与物联网、数据分析与可视化、人工智能与大模型、信息安全与隐私保护等维度构建教材内容，在强化对学生计算思维能力培养的同时，推进物联网、大数据和人工智能等新技术的普及与应用。
本书内容上与时俱进，实践中注重创新，将Python编程贯穿教材始终，通过大量编程实例强化对学生计算思维能力的培养，增强学生对新一代信息技术的理解能力。本书紧扣课程主题，多方位凝练思政要素，聚焦创新素养、工匠精神与家国情怀的养成。
本书可作为高等院校“大学计算机基础”“Python大数据分析”“人工智能通识基础”等课程的教材，还可作为新一代信息技术研究人员的入门参考书。

"

"本书依据《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》（2023版），从计算系统基本原理、Python程序设计、计算思维与问题求解、计算机网络与物联网、数据分析与可视化、人工智能与大模型、信息安全与隐私保护等维度构建教材内容，在强化对学生计算思维能力培养的同时，推进物联网、大数据和人工智能等新技术的普及与应用。
本书内容上与时俱进，实践中注重创新，将Python编程贯穿教材始终，通过大量编程实例强化对学生计算思维能力的培养，增强学生对新一代信息技术的理解能力。本书紧扣课程主题，多方位凝练思政要素，聚焦创新素养、工匠精神与家国情怀的养成。
本书可作为高等院校“大学计算机基础”“Python大数据分析”“人工智能通识基础”等课程的教材，还可作为新一代信息技术研究人员的入门参考书。

"

《Abaqus/CAE用户手册》包含上、下两册，全面系统地介绍了Abaqus/CAE的各项功能、操作技巧和相关步骤，配合《Abaqus分析用户手册》五卷本(分析卷，材料卷，单元卷，介绍、空间建模、执行与输出卷，指定条件、约束与相互作用卷)，以及《AbaqusGUI工具包用户手册》，可为Abaqus用户提供完备的知识体系和技能指导。本书为上册，包括20章三个部分，详细阐述了与Abaqus/CAE交互，使用Abaqus/CAE模型数据库、模型和文件，使用Abaqus/CAE模块创建和分析模型。本书内容详尽，叙述完整，指导详细，用户在仿真过程中遇到的与软件操作有关的各类问题都可以从中找到答案和操作帮助，是使用Abaqus进行计算仿真分析的各领域技术人员的必备工具书。

《Abaqus/CAE用户手册》包含上、下两册，全面系统地介绍了Abaqus/CAE的各项功能、操作技巧和相关步骤，配合《Abaqus分析用户手册》五卷本(分析卷，材料卷，单元卷，介绍、空间建模、执行与输出卷，指定条件、约束与相互作用卷)，以及《AbaqusGUI工具包用户手册》，可为Abaqus用户提供完备的知识体系和技能指导。本书为上册，包括20章三个部分，详细阐述了与Abaqus/CAE交互，使用Abaqus/CAE模型数据库、模型和文件，使用Abaqus/CAE模块创建和分析模型。本书内容详尽，叙述完整，指导详细，用户在仿真过程中遇到的与软件操作有关的各类问题都可以从中找到答案和操作帮助，是使用Abaqus进行计算仿真分析的各领域技术人员的必备工具书。