数值分析随计算机的发展和使用逐渐受到科学计算工作者的广泛重视，是一种如何利用计算机解决数学问题的近似方法。随科技发展和各种行业迅速崛起的需要，高效的计算方法与高性能并行计算机硬件的需要同等受到当前科学研究的重视。科学计算己与实验、理论分析共同成为现在科学研究的三大重要手段。数值计算的核心是给出和研究各种数学问题的高效而稳定的算法，包括算法的收敛和稳定性讨论。本书主要为高校理工科研究生专业开设的“数值分析或计算方法”双语课程编写的教材，重点介绍常用数值计算方法及相关概念和理论。

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数值分析随计算机的发展和使用逐渐受到科学计算工作者的广泛重视，是一种如何利用计算机解决数学问题的近似方法。随科技发展和各种行业迅速崛起的需要，高效的计算方法与高性能并行计算机硬件的需要同等受到当前科学研究的重视。科学计算己与实验、理论分析共同成为现在科学研究的三大重要手段。数值计算的核心是给出和研究各种数学问题的高效而稳定的算法，包括算法的收敛和稳定性讨论。本书主要为高校理工科研究生专业开设的“数值分析或计算方法”双语课程编写的教材，重点介绍常用数值计算方法及相关概念和理论。

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本书介绍了一套分组博弃的实战技巧，即将兵战法，这一技巧适用于多种团队智力竞技项目。在博弈中，两队选手采用团队作战的方式相互配合使用将兵战法，运用概率分析和逻辑判断等方法，判断不同竞技中的行为选择对于竞技结果的不同影响。将兵战法也是一套博弈选手间交流实战技巧的语言体系，选手们使用将兵战法来沟通能够更为方便地取得相互理解。将兵战法也是一种分组博弈的思维模式，选手阅读本书后，能够拓宽博弈思路，提高博弈技能，在分组博弈智力竞技赛场上纵横驰骋。

本书介绍了一套分组博弃的实战技巧，即将兵战法，这一技巧适用于多种团队智力竞技项目。在博弈中，两队选手采用团队作战的方式相互配合使用将兵战法，运用概率分析和逻辑判断等方法，判断不同竞技中的行为选择对于竞技结果的不同影响。将兵战法也是一套博弈选手间交流实战技巧的语言体系，选手们使用将兵战法来沟通能够更为方便地取得相互理解。将兵战法也是一种分组博弈的思维模式，选手阅读本书后，能够拓宽博弈思路，提高博弈技能，在分组博弈智力竞技赛场上纵横驰骋。

本书是新时代高职数学系列教材之一。本书是在总结了近年来高职数学教学改革成果，深入调研分析高职具体学情、生源现状，依据专业人才培养方案对数学课程的具体要求的基础上编写的。 本书包括多元函数微积分、常微分方程、线性代数、概率统计初步、无穷级数和数学实验内容，有机融入党的二十大精神，凝练数学核心素养，坚持立德树人根本任务；全书以“学以致用”为主线进行内容整合，体现理实一体的教学思想；遵循学生学习特点和认知规律，契合高职教育教学特色。本书重要知识点配有讲解视频，读者可通过移动终端扫描二维码获取。本书配有教学

本书是新时代高职数学系列教材之一。本书是在总结了近年来高职数学教学改革成果，深入调研分析高职具体学情、生源现状，依据专业人才培养方案对数学课程的具体要求的基础上编写的。 本书包括多元函数微积分、常微分方程、线性代数、概率统计初步、无穷级数和数学实验内容，有机融入党的二十大精神，凝练数学核心素养，坚持立德树人根本任务；全书以“学以致用”为主线进行内容整合，体现理实一体的教学思想；遵循学生学习特点和认知规律，契合高职教育教学特色。本书重要知识点配有讲解视频，读者可通过移动终端扫描二维码获取。本书配有教学

本书介绍基于MATLAB的数学实验以及数学模型的理论和方法，通过案例教学和项目实践，培养学生应用数学技术解决问题的能力。全书包括数学实验与数学模型两部分，第1—5章是数学实验部分，包含MATLAB使用入门、微积分问题和代数问题MATLAB解法等；第6—10章是数学模型部分，包含数据探索分析及常见数学模型，如统计模型、优化模型等，两部分相辅相成，互相照应。每章配有相关实践项目供学生练习。

本书介绍基于MATLAB的数学实验以及数学模型的理论和方法，通过案例教学和项目实践，培养学生应用数学技术解决问题的能力。全书包括数学实验与数学模型两部分，第1—5章是数学实验部分，包含MATLAB使用入门、微积分问题和代数问题MATLAB解法等；第6—10章是数学模型部分，包含数据探索分析及常见数学模型，如统计模型、优化模型等，两部分相辅相成，互相照应。每章配有相关实践项目供学生练习。

概率论与数理统计是统计学及数据科学专业的一门基础课程，在自然科学和社会科学的诸多领域中都有很重要的应用。对于该课程的教材来讲，除了能够让读者掌握最基本的理论和方法之外，也需要对其在实践中如何应用有所指导。因此，本书首先详细介绍了概率论的基本内容，包括随机事件，随机变量的定义、分布函数、矩，大数定律和中心极限定理等，并引用了大量实例来说明这些概率在现实中的刻画。然后重点介绍了数理统计的基础知识，包括统计量的基本概念和常用统计量，数理统计的两个重要内容——参数估计及假设检验，贝叶斯统计的思想以及其与传统统计的关系，并简要介绍了蒙特卡洛法马尔可夫链及其在贝叶斯统计中的应用。

概率论与数理统计是统计学及数据科学专业的一门基础课程，在自然科学和社会科学的诸多领域中都有很重要的应用。对于该课程的教材来讲，除了能够让读者掌握最基本的理论和方法之外，也需要对其在实践中如何应用有所指导。因此，本书首先详细介绍了概率论的基本内容，包括随机事件，随机变量的定义、分布函数、矩，大数定律和中心极限定理等，并引用了大量实例来说明这些概率在现实中的刻画。然后重点介绍了数理统计的基础知识，包括统计量的基本概念和常用统计量，数理统计的两个重要内容——参数估计及假设检验，贝叶斯统计的思想以及其与传统统计的关系，并简要介绍了蒙特卡洛法马尔可夫链及其在贝叶斯统计中的应用。

"多元统计分析在多个领域展现广泛的应用价值。本书主要介绍多元统计分析的相关内容，包括随机向量、多元正态分布、统计推断、多元线性回归、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、分类神经网络、路径分析和结构方程等。书中主要的多元统计方法都以常用的统计软件SPSS和JMP作为求解运算与分析工具。

本书既可作为高等院校工科类和经济管理类本科高年级和硕士的教材，也可作为各类经济管理人员的参考用书。"

"多元统计分析在多个领域展现广泛的应用价值。本书主要介绍多元统计分析的相关内容，包括随机向量、多元正态分布、统计推断、多元线性回归、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、分类神经网络、路径分析和结构方程等。书中主要的多元统计方法都以常用的统计软件SPSS和JMP作为求解运算与分析工具。

本书既可作为高等院校工科类和经济管理类本科高年级和硕士的教材，也可作为各类经济管理人员的参考用书。"