《智能优化算法及其在机械工程中的应用》结合作者多年来在相关方面的科研和教学工作的积累，以较为通俗简练的语言详细地介绍了智能优化算法中的遗传算法、粒子群优化算法、差异演化算法、模拟植物生长算法和果蝇优化算法及其在机械工程中的应用，以期使读者能够尽快了解和掌握这些算法的基本理论和应用技术。
    《智能优化算法及其在机械工程中的应用》可作为机械工程、系统科学、计算机应用以及其他一些相关专业的研究生及本科生教材，也可以供相关专业的工程技术与科研人员学习参考。

　　《普通高等教育“十一五”国家级规划教材配套参考书：概率论与数理统计教程（第2版）习题与解答》共分8章43节，含有600多道习题，《普通高等教育“十一五”国家级规划教材配套参考书：概率论与数理统计教程（第2版）习题与解答》为每节内容缩写了“概要”，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外，还补充了部分习题与解答，这些都有利于复习与提高。
　　阅读《普通高等教育“十一五”国家级规划教材配套参考书：概率论与数理统计教程（第2版）习题与解答》将对概率论与数理统计的独特思维方式和计算技巧有更深一步的理解，对教与学都会有很大帮助。本书可作为数学类专业的学生学习概率论与数理统计课程的参考书，也可作为参加硕士研究生入学考试的学生的学习辅导书。

　　我们普遍会遇到的问题是：手头上已经有了一组有关某一应变量的观察样本或实验数据，并希望通过统计分析对它的性状(behavior)做出解释。这种分析通常都基于变量的性状是可以为某一模型所解释的这样一个前提。而这样的模型(一般)的形式是涉及其他一些变量的代数表达式。那些其他的变量描述了实验条件、描述这些条件如何影响因变量的参数和误差。而误差表达式则几乎是无所不包的这一点，则说明任何模型都不可能对因变量的性状完全做出解释。统计分析包括参数估计、推论(假设检验和置信区间)和确定误差的性质(数量)。此外，我们还必须对那些有可能使统计分析出错的问题，如数据中的误差、模型选择不当和其他违反构成统计推论法的假设等进行调查。
　　用于这样的分析的数据既可以是实验、样本调查和过程的观察(操作数据)的数据，也可以是收集到的和第二手的数据。在使用所有这些不同来源的数据时，但尤其是在使用来自操作和第二手的数据做统计分析时，我们需要做的事不仅仅是将数目代入公式，或用一个计算机程序跑一跑数据。我们经常看到一些分析是由一些计划很差的一系列无序的步骤组成的。诸如这样的分析从定义、模型的构建、数据的筛选、计算机程序的选择，到输出结果的解释、数据异常之处和模型存在的不足的诊断，以及在分析目的的框架内提出的建言都可能存在着这样那样的问题。

《普通高等教育“十二五”规划教材·21世纪大学数学创新教材：概率论与数理统计》是根据作者多年来讲授概率论与数理统计课程的讲义整理编写而成的，全书共分七章：第一至四章介绍了概率论的基础知识，第五、第六章介绍了数理统计的基础知识，第七章是数学实验，每章末附有一定量的习题，并选编了多年来数学（一）考研试题.
《普通高等教育“十二五”规划教材·21世纪大学数学创新教材：概率论与数理统计》可作为高等院校教材，也可供考研复习使用.


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依据“以应用为目的，以必需、够用为度”的原则，针对工科类专业，我们编写了本书。 本书内容主要包括函数、极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学和数学实验五个章节，书中加“*,‘号的内容为选学内容，供任课老师酌情选用。每章按节配置了由易到难的习题，为了便于学生学习，书末附录还给出了常用数学公式和积分表。本书内容突出数学与理工科专业及生活实践的密切联系，引例和例题选用了大量有专业背景的题目，注重对学生基础知识的训练和应用能力的培养。每章最后的学海拾贝对本书中提及的数学家进行了简介，使学生对数学史有初步的了解，增加学生学习数学的兴趣。 本书可作为高职高专院校、成人高校及继续教育学院工科类学生教材，也可作为专升本考试用参考书。

本书是根据作者多年数值分析和数值计算方法课程的教学实践的总结，根据理工科高年级学生或研究生教学的需要，在教学内容不断充实和更新的基础上编写的。主要介绍了数值分析的基本方法与常用MATLAB的算法实现，包括非线性方程、线性方程组、插值与拟合、数值积分与常微分方程求解等，并基于MATLAB实现了这些常用方法的求解，在此基础上，建立了四个层次的实验内容：验证型实验、计算型实验、综合型实验、设计型实验。

　　《全国高等农业院校“十二五”规划教材：概率论与数理统计全程导学》采用以章节为序的方法，归纳了这门课程中几乎所有题型，精心选编和分析了大量的经典例题，并设计了许多新颖的例题、习题，最后还提供了二套完整的模拟试题，本书列出基本概念、重要定理和主要内容，突出必须掌握或考试出现频率高的核心内容。本书对重点、难点以及容易混淆的概念进行诠释，使读者掌握问题的本质。本书可能全面归纳这门课程所涉及的题型，逐一进行分析并给出了解题方法和规律，同时，借助于许多重要的经典例题的评注，帮助读者更好地把握典型例题的典型处理方法和可能的各种延伸，从而取得举一反三、触类旁通的功效。本书精选精选历年研究生入学考试试题中具有代表性的例题进行详尽的分析和解析，使读者更好地从中了解考研的要求、考点与动向。

    纵贯研究的分析相当复杂，但梅纳德教授的解释非常简明。良好的分析策略部分取决于样本的形态，包括个案和时期的数量。时间序列数据多具有个案少和时段多的特点，一般可用部分自回归调整程序。相反，多个案和少时段具有追踪样本特点，可用改变值或滞后内生变量来分析。由于有越来越多的纵贯数据可用，因此研究者不断地推出崭新的纵贯分析方法。斯科特·梅纳德所著的《纵贯研究(第2版)》浅显易懂，研究发展趋势、历史变迁、态度改变或动态过程的学者将从中受益良多。

　　本书是一部数学教科书，共分四章二十节。依次为：第一章，函数与极限；第二章，导数；第三章，数量关系；第四章，资料分析。本书的编著以“重理念而轻理论，中体验而轻体系为原则”，以加强学生的思维训练和计算能力的训练为目标；对数量关系、资料分析等有关内容，则以相关问题为切入点，以解决问题为终极目标，并通过大量的例题讲解、练习、测试，提高学生观察、分析、归纳、解决问题的能力。本书是编著者二十多年高等数学教学经验的高度总结。

　　《随机过程及其应用（第2版）》是在1986年版《随机过程及其应用》的基础上修改而成的，总结了二十多年来多位教师在清华大学电子工程系讲授“随机过程”课程的教学经验，以及历届学生对课程教学的反馈与建议，是集体智慧的结晶。《随机过程及其应用（第2版）》的内容大体可以分为三个部分：Gauss过程和Poisson过程作为最基本最典型的随机过程，分别给予了独立章节进行讨论；二阶矩过程对于理解电子系统中的随机信号及其特性是本质的，书中分别从时域、频域以及统计处理三个方面进行了分析；Markov过程近年来在电子信息领域的重要性正日益显现，书中对离散状态Markov过程（Markov链）分离散时间和连续时间两部分进行了讨论。考虑到多数读者对确定性函数的分析方法较为熟悉，因此《随机过程及其应用（第2版）》尽可能强调随机分析与确定性分析的平行性。同时，本书对研究随机变量的基本工具，例如条件期望、特征函数和母函数等，给予了充分重视，尽量使用它们进行分析和讨论。
　　为方便读者自学，本书配备了一定数量的习题供读者选做。随机过程的分析处理方法有其自身的特点，读者需要通过练习才能对其理论及方法有较为深入的认识。本书可供高等院校相关专业大学高年级本科及研究生作为教材使用，也可供工程技术人员参考。

     本书基本上是自洽的。第一部分介绍了20多年来无穷维线性系统控制理论的最新发展，特别是适定、正则系统的抽象理论。也讨论了可控性、可观性、能稳性、可检性、可优性、可估性、实现，以及极点配置等几个主要的基础性概念。第二部分介绍了适定、正则系统理论在偏微分方程，主要是在几个经典的高维偏微分方程中的应用。第1章和附录中列出了本书所需的有穷维系统控制、泛函分析、黎曼几何的基本知识，有利于初学者入门。
本书可以作为从事分布参数控制理论研究人员的参考书以及具有初步泛函分析、偏微分方程基础的研究生的教科书。

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• 　　《多元时间序列模型》一书中，作者讨论了五种主要的时间序列数据建模方法：自回归整合移动平均模型、同时方程模型、误差纠正模型和向量自回归模型，同时，本书还举出了向量自回归模型的两个实例，解释了如何使用这种模型。在本书的附录部分，作者讨论了如何选用适合时间序列分析的统计软件。