本书重点介绍现代工程技术中计算机上常用的行之有效的数值方法及基本原理，包括误差理论基础、Syslab语言基础、Syslab程序设计基础、非线性方程的数值解法、线性方程组的数值解法、Syslab绘图基础、Syslab符号运算基础、插值法与曲线拟合、数值微积分和常微分方程初值问题的数值解法共10章内容。

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随着科学技术的迅猛发展和生成式人工智能的崛起，高维数据已成为经济预测、精准医疗、智能制造等领域的核心挑战。高维统计学深度融合优化理论、数学科学、计算机科学及信息科学的理论与方法，从数据中提炼知识、辅助科学决策、发掘潜在规律并揭示新现象。本书系统阐述高维数据分析与统计推断的理论体系与方法实践，深度解析维数灾难的内在机理，聚焦高维参数估计、置信区间构建与假设检验等统计学核心问题，突破传统统计模型维度限制。本书配有模拟实验、跨学科案例与高效算法，理论推导严谨，算法设计精巧，应用场景广阔，为应对复杂现实问题提供系统的统计理论与可操作的方法体系。

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本书涵盖大学数学课程大纲及考试大纲要求的全部知识点及近8年的考研经典真题，汇集了大学生数学期中与期末考试的基本解题思路、方法和技巧。本书是由张天德教学团队根据多年的概率论教学经验和考研辅导经验，依据全国各地最新《微积分考试大纲》编写而成，主要面向参加概率论考试及参加大学生数学竞赛的学生。

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本书分为三篇，分别介绍了概率的基础、统计的基础与统计的进阶，每章都结合生活中的案例进行分析，指导读者一步步进行运算，最后得出结论。除此之外，书中还介绍了如何运用Excel这一常见的软件进行简单的统计分析，让读者可以在实际操作中更加得心应手。

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本书分为高等数学、线性代数和概率论与数理统计三部分，包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、常微分方程、空间解析几何与向量代数、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数等内容。本书以“联系实际，注重应用”为原则，内容通俗易懂，符合高职教学的要求。每章、节后都附有习题，书末附有习题答案。

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本书充分考虑数学教学大纲要求与企业需求，拉近产业与教育、企业和学校的距离，强调内容的实用性，真正让学生做到学以致用。书稿中新增初等数学知识，加强了初等数学与高等数学的衔接，落实够用为度的教学原则，对定理及理论性过强的内容适当做了弱化处理，不刻意追求过程的严密性。本书稿主要包括三大部分：初等代数综合(包括不等式、方程等内容)、初等几何综合(包括立体几何、平面解析几何等内容)、高等数学基础(包括函数、极限与连续、导数与微分等内容)。

本书充分考虑数学教学大纲要求与企业需求，拉近产业与教育、企业和学校的距离，强调内容的实用性，真正让学生做到学以致用。书稿中新增初等数学知识，加强了初等数学与高等数学的衔接，落实够用为度的教学原则，对定理及理论性过强的内容适当做了弱化处理，不刻意追求过程的严密性。本书稿主要包括三大部分：初等代数综合(包括不等式、方程等内容)、初等几何综合(包括立体几何、平面解析几何等内容)、高等数学基础(包括函数、极限与连续、导数与微分等内容)。