《基于代理模型技术的全局优化方法与应用》*先介绍代理模型技术的发展现状、关键技术及常用的测试函数，然后介绍快速优化拉丁超立方试验设计方法、组合代理模型技术、基于组合代理模型的自适应全局优化方法、基于组合代理模型和模糊聚类的自适应全局优化方法、基于组合代理模型和多层设计空间缩减的自适应全局优化方法、联合局部开发和全局探索的自适应全局优化方法、基于组合代理模型和混合加点策略的自适应全局优化方法，*后介绍基于代理模型的翼身融合水下滑翔机外形设计优化。基于代理模型技术的全局优化方法效率高、鲁棒性强，具有新颖性和先进性，可广泛用于解决复杂机电系统设计优化问题。

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本书聚焦智能制造下生产与运输问题中多目标优化与多主体博弈特征, 基于调度理论及博弈理论研究生产与运输协调优化问题。综述了生产与运输协调调度及博弈理论在调度问题中的研究现状,主要讨论和介绍比例流水车间合作博弈调度、柔性流水车间合作博弈调度、单台批处理机生产与运输合作博弈调度、双机流水车间生产与运输非合作博弈调度以及考虑机器故障的并行机生产与运输非合作博弈调度等问题的优化模型、博弈模型、博弈性质及求解方法。

本书聚焦智能制造下生产与运输问题中多目标优化与多主体博弈特征, 基于调度理论及博弈理论研究生产与运输协调优化问题。综述了生产与运输协调调度及博弈理论在调度问题中的研究现状,主要讨论和介绍比例流水车间合作博弈调度、柔性流水车间合作博弈调度、单台批处理机生产与运输合作博弈调度、双机流水车间生产与运输非合作博弈调度以及考虑机器故障的并行机生产与运输非合作博弈调度等问题的优化模型、博弈模型、博弈性质及求解方法。

本书以微积分、线性代数、复变函数、概率统计四大板块为主线, 精选电子、通信、材料、能源等前沿科技案例, 配套可运行的简化模型、完整代码、数值计算步骤与交互式可视化, 帮助读者在动手实践中掌握数学建模、算法设计与结果解释的全流程, 实现从抽象公式到工程落地的跨越。

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本书内容涵盖了概率论基础、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析初步等, 并特别强调应用R语言计算及可视化, 知识点结构清晰, 内容丰富, 概念引入形象, 每节附有相应知识点的习题, 每章附有知识点的梳理小结与章内容相应的习题, 对书中每个非叙述性例题都给出R计算或模拟的代码, 书末还附有习题参考答案。

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本书共包含8章内容。第1章介绍了最优化问题的概念及主要分类。第2-3章为进化计算部分，以遗传算法和差分进化算法为代表，介绍了算法原理、实现流程及关键技术，并给出了应用实例。第4-6章为群体智能部分，以粒子群优化算法、人工鱼群算法和蚁群优化算法为代表，阐述了算法原理，给出了应用实例，并介绍了算法的各种改进方式。第7章阐述了多目标优化问题及其求解方法。第8章为人工神经网络部分，介绍了BP神经网络、Elman神经网络等，并给出了具体应用实例。

本书共包含8章内容。第1章介绍了最优化问题的概念及主要分类。第2-3章为进化计算部分，以遗传算法和差分进化算法为代表，介绍了算法原理、实现流程及关键技术，并给出了应用实例。第4-6章为群体智能部分，以粒子群优化算法、人工鱼群算法和蚁群优化算法为代表，阐述了算法原理，给出了应用实例，并介绍了算法的各种改进方式。第7章阐述了多目标优化问题及其求解方法。第8章为人工神经网络部分，介绍了BP神经网络、Elman神经网络等，并给出了具体应用实例。

运筹学是一门定量研究如何有效地组织和管理各种资源的学科，是现代管理科学的基础，旨在培养学生科学管理的思维和系统优化的思想。本书着重在培养读者的建模技巧和实践操作能力的基础上，激发读者对理论知识自觉探索的兴趣。全书写作基本按照“基本概念介绍→应用建模举例→计算机操作实践→实际应用案例”的思路，由浅入深，先易后难。通过本书的学习，读者既能掌握一些必要的理论知识，又能获得实际应用的一些体会。本书的操作实践部分主要介绍采用Excel 2019以及编者自主开发的OR for Windows软件求解运筹学模型。

运筹学是一门定量研究如何有效地组织和管理各种资源的学科，是现代管理科学的基础，旨在培养学生科学管理的思维和系统优化的思想。本书着重在培养读者的建模技巧和实践操作能力的基础上，激发读者对理论知识自觉探索的兴趣。全书写作基本按照“基本概念介绍→应用建模举例→计算机操作实践→实际应用案例”的思路，由浅入深，先易后难。通过本书的学习，读者既能掌握一些必要的理论知识，又能获得实际应用的一些体会。本书的操作实践部分主要介绍采用Excel 2019以及编者自主开发的OR for Windows软件求解运筹学模型。