《面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列：运筹学解题指导（第2版）》是和《运筹学》第4版（《运筹学》教材编写组编清华大学出版社）配合使用的参考书。每章包括五部分：（1）本章学习要求，给出了本章应该掌握的基本知识点；（2）主要概念及算法，列出了本章基本概念和主要算法思想，突出了必须掌握或考试频率高的核心知识和结论；（3）课后习题全解，对课后习题全部给出了详细的解答；（4）典型例题精解，紧扣教材主要内容，精选各类习题并给出了详细解答；（5）考研真题解答，深入分析历年研究生入学考试试题，帮助学生加深对知识点的理解和灵活运用。
　　《面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列：运筹学解题指导（第2版）》内容丰富、概念清晰、实用性强，可作为高等院校本科教学参考书，也可作为报考研究生以及在读研究生课程学习中的辅导教材。

　　《统计学精品译丛：随机过程（原书第2版）》中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社独家出版。未经出版者书面许可，不得用任何方式复制或抄袭本书内容。
　　《统计学精品译丛：随机过程（原书第2版）》从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程，书中介绍了随机过程的基本理论，包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等，并阐明这些理论在各领域的应用。书中有丰富的例子和习题，其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题，给读者提供了应用概率研究的实例。
　　《统计学精品译丛：随机过程（原书第2版）》是随机过程的入门教材，没有用到测度论，仅以微积分及初等概率论知识为基础，适合作为统计学专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材，更值得相关研究人员和授课教师参考。

《概率论与数理统计》共10章，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、数字特征、随机向量及其分布、极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程等内容。每节配备适量思考题，每章后配有足量习题，书后附有习题参考答案。各章安排了拓展阅读内容，供有需要或有兴趣的读者参考，可以帮助读者扩大知识面。书中还介绍了基于Excel的概率数值计算和统计方法的计算机实现。
《概率论与数理统计》内容全面，结构严谨，推理简明。写作风格上注重可读性，由浅入深，通俗易懂。
《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经管类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类需要提高数学素质和能力、领悟概率统计独特思想方法的人员使用。

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　　《概率论与数理统计（第2版）（众邦）》坚持理论联系实际，取材新颖，注重科学性、现实性、趣味性，努力使学生从教材中深切地感知概率论与数理统计知识在实际工作与生活中的广泛应用。

　　数值分析又称为数值计算或计算方法，主要研究各类数学问题的数值解法（近似解法），包括对方法的推导、描述以及对整个求解过程的分析，并由此为计算机提供实际可行、理论可靠、计算复杂性好的各种数值算法。

　　随着计算机科学与技术的迅速发展，大部分科学实验和工程技术中遇到的各类数学问题都可以通过数值分析中的方法加以解决.科学与工程计算已经成为与理论分析和科学实验同样重要的第三种科学手段。

　　从实际问题中抽象出的数学问题，大部分都与求解微分方程、线性方程组、非线性方程以及数据处理等问题有关，数值分析这门课程将围绕这些问题的解决提供一些有关的数值方法.《高等院校“十二五”规划教材：数值分析》的主要内容有：非线性方程的数值解法，线性方程组的解法，函数的数值逼近（代数插值与函数的最佳平分逼近），数值积分与数值微分，常微分方程初值问题的数值解法以及矩阵特征值的计算等。

　　《高等院校“十二五”规划教材：数值分析》可作为高等学校数学专业大学生和工科硕士研究生“数值分析”课程的教材，也可供科技工作者参考。

本书共分六章。主要章节有:随机事件与概率、随机变量的分布及其数字特征、二维随机变量、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计与假设检验。

《有限元法及ANSYS程序应用基础》主要内容分为两大部分：有限元法基础和ANSYS程序应用基础。有限元法基础的内容有绪论、有限元法的直接刚度法(直梁和平面刚架)、弹性力学基础知识、平面问题的有限元法(三角形单元和矩形单元)、等参数单元；ANSYS程序应用基础的内容有ANSYS程序应用。《有限元法及ANSYS程序应用基础》内容由浅入深。主次分明，通俗易懂，便于自学。《有限元法及ANSYS程序应用基础》可作为高等院校工科专业本科生和研究生教材，也可供有关专业工程技术人员参考和使用。

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本书是高等学校工商管理专业系列教材之一。全书从经济学、管理学的角度，系统地介绍了运筹学的重要分支，主要内容包括：线性规划、运输问题、目标规划、动态规划、整数规划、非线性规划、图与网络、存储论、对策论、决策分析与排队论等。本书尽量避免了复杂的理论证明，力图通俗易懂、简明扼要地讲解运筹学的基本原理以及方法的思路，试图以各种实际问题作为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，并侧重各种方法及其应用。本书可作为经济、管理类各专业的本科生、硕士研究生教材，也可供各类管理人员及相关人员参考。

本书包括线性规划、线性规划对偶理论、目标规划、整数规划、排队论、动态规划、网络优化、网络计划、库存论、博弈论、非线性规划等13章，每章后附有练习题。

本书介绍了运筹学的线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、存贮论、决策论、对策论各分支的主要理论和方法。

本书共分8章，包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、切比雪夫不等式和大数定律、统计的基本概念、参数估计和假设检验等内容。

本书的主要内容有：函数的数值近(代数插值与函数的最佳平方近),数值积分与数值微分,线性方程组的解法,矩阵特征值的计算,非线性方程的数值解法以及常微分方程初值问题的数值解法等。本书可作为高等学校工科硕士研究生《数值分析》课程的教材，也可供科技工作者参考。