《博弈论选讲》对博弈论中的主要数学模型进行了比较全面的介绍，然后应用非线性分析的理论和方法，对此进行了比较深入的研究.内容包括：数学预备知识、矩阵博弈与两人零和博弈、双矩阵博弈与人非合作有限博弈、人非合作博弈、广义博弈、数理经济学中的一般均衡定理、Bayes博弈与主从博弈、多目标博弈与广义多目标博弈、完美平衡点与本质平衡点、合作博弈简介.《博弈论选讲》可以作为基础数学、应用数学及经济管理有关专业的高年级本科生或研究生教材，也可供从事数学及经济管理有关专业教学的教师和研究人员参考.

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      隋亚莉、张启全、曲子芳编著的《概率统计学习指导（第2版）》是《概率统计》（第4版）（隋亚莉，曲子芳，清华大学出版社，2014）的辅助教材。全书分为8章。每章包括内容提要、典型例题解析、习题、习题参考答案四部分内容。在内容提要中对本章的重要概念、定理、公式以表格形式进行了简明扼要的总结归纳，重点突出，层次清晰，便于读者复习；典型例题解析部分归纳出各种题型并详细介绍了各类题型的解题方法和技巧，例题选题广泛且具代表性；每章配三种类型习题：客观题（填空题和选择题）、计算题和证明题，读者可以借此进行训练，提高独立解题能力；每章给出了习题参考答案，部分习题给出了解法或提示，以适于读者自学。
　　本书可作为高等学校财经类、理工类各专业学生的参考书，也可作为硕士研究生入学考试的辅导教材。

　　洪文学、王金甲等编著的《可视化模式识别》全面阐述了可视化模式识别理论和万法。
　　本书共分10章，主要内容包括可视化模式识别的理论基础（可视化认知理论、几何代数理论与形式概念分析理论）、多维数据的子空间变换与可视化表示、高维数据多元图图形基元和特征基元表示、基于几何代数子空间的特征提取、基于几何代数子空间的升维变换和特征选取、基于多元图的图形分类和聚类、基于多维筛可视化分类器、基于属性结构偏序图知识可视化方法、可视化典型应用和可视化模式识别的应用等。这些内容分别从可视化模式识别的理论基础、特征提取、分类器设计和应用等方面做了较详尽的论述，构建出可视化模式识别的一个新理论框架，能帮助读者掌握数据分析的可视化方法，解决与海量、时变、异构数据的模式识别相关的实际问题。
　　本书适合模式识别、可视化等领域的广大科技工作者学习和参考，也可作为高等学校信息科学、计算机科学、控制工程以及生物医学工程等相关专业高年级本科哇或研究生的参考教材。

   《经济数学基础：概率统计（第4版）》共分为8章：第1章为事件及其概率的概念与计算；第2，3章为随机变量及其分布；第4章为随机变量的数字特征；第5章为极限定理；第6章为数理统计的基本概念；第7，8章为统计推断的基本方法.每章后附有习题，书末附有习题答案，阅读本书只需具备微积分的数学基础。

　《概率统计教程》是高等学校理、工、管、经济各类专业的必修课教材，在教育部制定的教学大纲基础上，紧扣硕士研究生入学考试大纲编写而成。全书共分九章，前五章为概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和大数定律与中心极限定理；后四章为数理统计部分，内容包括数理统计的基础概念、参数估计、假设检验以及方差分析与回归分析初步。

　　本书是专为工程硕士和专业硕士学习数理统计及其工程应用而编写的教材.全书共8章，主要内容有： 统计的基本概念及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、正交试验设计、回归分析、系统聚类分析和主成分分析；每章配有R软件、SPSS软件或Excel软件等统计分析软件及相应的训练案例；习题的设置依据培养学生不同能力的要求分为A，B两组，A组主要是训练学生的应用能力，B组是提升学生的理论基础水平，书后附有概率基础知识回顾、分位数表和习题的部分答案或提示.
　　本书讲解简明扼要，图文并茂，注重应用，覆盖面广，也可以作为统计专业本科学生的教材及实际工作者的应用参考书和工具书.

　　王荣良编著的《计算思维教育》适量地介绍了思维的相关知识，并阐述了从知识教育到思维教育变化的缘由和意义，希望通过计算思维教育的个案来引发读者对思维教育价值的思考、探索与实践。在本书的后半部分，通过介绍一些计算机基础课程、程序设计课程以及中小学的信息技术课程教学案例，挖掘和阐述其中的计算思维教育成分，以期让读者能对计算思维教育有相对具体的认识。本书所阐述的计算思维教育涉及计算、心理、教育等多个学科。读者可以感受多个学科在计算思维教育领域碰撞中产生的智慧火花，但同时也面临着如何理解本书内容的挑战。本书引用了一些与计算原理和学科发展相关的有趣故事。本书的写作，参考了大量文献，包括书籍、论文以及网络资料，主要文献已罗列于本书的“参考文献”中。

　　本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材，全书共分九章，分别介绍了概率论的基本概念；随机变量及其分布；多维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律及中心极限定理；样本及抽样分布；参数估计；假设检验；线性回归分析。为使读者更好地理解本书内容，书中给出大量例题，每章后附有大量习题。

　　哈罗德·杰弗里(SirHaroldJeffreys，1891～1989年)，是英国剑桥大学已故著名物理学家兼应用数学家，他在20世纪30年代相继写出两本著作，即《科学推断》和《概率论》，它们对近几十年来贝叶斯学派的重新兴起有重要作用，值得一读。这本《概率论》侧重对科学方法论主要原则的阐述，旨在为读者提供一种在实践中可以应用、能根据观测数据进行推断而自洽的推理方法。为发展概率论，杰弗里在书中提出六条公理(公理7实为定理9所述乘积规则的推广)、三条约定；还为归纳推理中最重要的部分，即根据过去的经验预测未来，提出了八条管辖原则，由此深刻论证了“从经验和数据中获取知识”乃是贝叶斯分析的实质这一观点；杰弗里在本书中还发展了K.皮尔逊的思想，强调“科学的一致性在于其方法而非其内容”，在当代各种新知识、新学科层出不穷的背景下，坚持这一思想的重要性是怎么强调也不为过的。

　　本书是应用型本科理工类基础课规划教材之一，是针对普通高等学校本科应用型教学的基础课程编写的数学类统编教材。本教材以适应应用型教学为指导思想，着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法，力求做到科学性与实用性相结合。本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验等。每章末均有习题，供学生练习之用。。

　　项昭主编的《骰子掷出的学问——概率》将带领我们去了解在各个历史时期人们如何用不同的方法来计算此类事件出现的可能性的大小，一起经历数学家在研究概率时的成功与艰辛！当然，我们还会告诉你，我国唐朝时期流行的行酒令游戏是不是公平，西方著名的赌金分配风波是怎么回事儿，神奇的圆周率如何通过实验的方法得到近似值，等等许多你所不知道的内容。那么，亲爱的读者朋友，你准备好了吗？让我们一起进入奇妙的可能性世界中去探险，从许许多多的偶然事件背后去寻找其中隐藏的必然规律吧！