《概率论与数理统计》分为四部分,共１１章．第一部分为概率论基础,共５章,包括随机事件及其概率、一维随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理．第二部分为数理统计,共４章,主要阐述数理统计的基本概念参数估计、假设检验、单因素方差分析与一元线性回归等内容．第三部分即第１０章,是总复习小结和自我检测题．第四部分即第１１章,是对概率论与数理统计的发展史作简单的介绍．前９章每章节的习题分为两部分,第一部分侧重于基本概念和基本定理的应用,第二部分侧重于概率与统计综合应用和部分数学考研试题．

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　　哈姆迪A塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常优秀的基础教材，自初版以来，经过多次修订与扩充，如今已推出第9版。第9版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对一些问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习如何进行建模。（3）计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。
　　由于原书篇幅宏大，英文版分成基础篇和提高篇两册出版，每册可用作一个学期的教材。

　　教材共分九章，期中第一章至第四章为概率论部分，只要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第五章至第九章为数理统计部分，其内容包括数理统计基础知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析等。教材编写本着培养应用型人才目标，教材内容坚持理论够用原则，对概率论部分降低了要求，增加了数理统计部分的要求、并引入数学软件进行计算、在各章节中增加了实验内容，降低了理论深度，减少抽象，增加应用，让读者能学以致用。

　《运筹学高级教程/21世纪经济学管理学系列教材》为研究生课程“高等运筹学”的教材，其主要内容有：非线性规划理论及其应用、应用马尔可夫过程、排队论、存储论以及组合优化等。
　　《运筹学高级教程/21世纪经济学管理学系列教材》在内容和体系安排上，体现了管理科学与工程学科的基本要求。在原理方法的叙述上，力求做到既简明精练，又保留较为清晰的推演，同时安排了一定数量的理论联系实际的应用。
　　《运筹学高级教程/21世纪经济学管理学系列教材》可作为高等院校管理工程类专业的研究生教材，同时也可以作为管理工程类专业高年级本科生的选修课教材或其他相关专业研究生教材或教学参考书。

　　《概率论与数理统计（第二版）/新核心理工基础教材·普通高等教育“十二五”重点规划教材》共分10章，包括：随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析。各章均有适量的习题，并附有习题答案。
　　《概率论与数理统计（第二版）/新核心理工基础教材·普通高等教育“十二五”重点规划教材》可作为高等学校理工类（除数学专业外）、经济管理类专业的教材或教学参考书，也可供各类专业技术人员参考。

　　《概率论与数理统计学习指导与习题精解/普通高等教育“十二五”重点规划教材配套辅导·新核心理工基础教材》是教材《概率论与数理统计》的配套辅导用书，共分10章，包括：随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析。《概率论与数理统计学习指导与习题精解/普通高等教育“十二五”重点规划教材配套辅导·新核心理工基础教材》收录了教材习题的详细解答。
　　《概率论与数理统计学习指导与习题精解/普通高等教育“十二五”重点规划教材配套辅导·新核心理工基础教材》可供各高等院校讲授和学习概率论与数理统计这门课程的师生参考，也可作为读者自学时的辅助参考书。

　　李裕奇、刘赪、王沁编著的这本《随机过程（第3版）》是为高等院校非数学专业本科学生和研究生编写的教材。读者对象为高等院校计算机与通信、交通运输、工程、管理、经济、金融、物理与化学等专业的本科生、研究生与有关专业的实际技术人员。本书内容主要包括随机过程的基本概念、随机过程的分布与数字特征、均方微积分、著名的泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程等随机过程的基本理论与简单应用，以及时间序列的基本概念、趋势项的分离、自回归模型、移动平均模型、自回归与移动平均模型的参数估计，模型拟合与预测等时间序列分析内容。
　　读者只需具备概率论、微积分与线性代数知识，即可顺利阅读全书。
　　本书易读易懂，操作性强，是学习随机过程与时间序列知识的基础教材。

本教材共分上、下两册，上册共七章，涵盖函数与极限，导数、微分及其应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程以及数学软件Matlab简介与应用。

　　《应用数学》囊括了数学学习中的微积分、行列式与矩阵、概率与数理统计、图论等基础内容。主要有函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、常微分方程、无穷级数、线性代数、数理统计、数理逻辑与信息的表示、数学文化11章内容。

　　《概率论与数理统计学习与考试指导》针对学生在学习过程中经常遇到的诸如对题目的理解、解决问题的思路和方法，以及如何使用公式或理论等问题，精心挑选了一些既符合课程要求，又具有代表性的典型例题，进行了详细的解答，借以向那些在学习中遇到困难的同学展示解决各类问题的一般途径和方法。编者认为学生需要熟练基本运算，完成一定数量的习题，以培养和提高综合运用以及解决实际问题的能力。书中对每道习题都进行了详细的分析与解答，习题的数量与类型齐全，通过不断练习，既有利于学生自学和自查对知识点的掌握和理解，又拓宽解题思路，使学生对所学的知识能够融会贯