《应用数理统计(第2版)》第一章阐述数理统计的基本概念;第2~4章是数理统计基本内容;第5、6章是非参数统计和统计判决函数;第7章是选学内容,包括异常值、统计诊断及自助法、刀切法等数据处理方法。其他各章也有一些供选学的内容,如广义*小二乘估计、广义线性模型、多重比较等。
《应用数理统计(第2版)》的主要特点是突出统计方法与统计软件包R的结合。R语言简单易学,R软件免费使用,源代码完全开放,是培养学生创新能力的工具之一,附录是对R的简单介绍。此外,构造置信区间的差异度函数也是国内同类教材中不多见的。
《应用数理统计(第2版)》可作为数学与应用数学专业本科生的数理统计教材,由于其不拘泥于数学上的细节,因此也可作为非数学专业研究生的应用统计学教材,对广大科研技术人员也是一本合适的参考书。
《应用数理统计(第2版)》第一章阐述数理统计的基本概念;第2~4章是数理统计基本内容;第5、6章是非参数统计和统计判决函数;第7章是选学内容,包括异常值、统计诊断及自助法、刀切法等数据处理方法。其他各章也有一些供选学的内容,如广义*小二乘估计、广义线性模型、多重比较等。
《应用数理统计(第2版)》的主要特点是突出统计方法与统计软件包R的结合。R语言简单易学,R软件免费使用,源代码完全开放,是培养学生创新能力的工具之一,附录是对R的简单介绍。此外,构造置信区间的差异度函数也是国内同类教材中不多见的。
《应用数理统计(第2版)》可作为数学与应用数学专业本科生的数理统计教材,由于其不拘泥于数学上的细节,因此也可作为非数学专业研究生的应用统计学教材,对广大科研技术人员也是一本合适的参考书。
《虚拟变量回归》首先介绍了虚拟变量的含义及其构建,对虚拟变量回归有了基本了解后,海蒂教授还提出了有关虚拟变量回归的一些特殊问题。 除此以外,她还对如何处理异方差性,在因变量取对数或者Logit后,如何对回归系数进行诠释,如何在显著性检验下做多重比较,如何进行效果编码和对比编码,以及如何检验曲线性和如何进行分段线性回归作出了解释。
《虚拟变量回归》首先介绍了虚拟变量的含义及其构建,对虚拟变量回归有了基本了解后,海蒂教授还提出了有关虚拟变量回归的一些特殊问题。 除此以外,她还对如何处理异方差性,在因变量取对数或者Logit后,如何对回归系数进行诠释,如何在显著性检验下做多重比较,如何进行效果编码和对比编码,以及如何检验曲线性和如何进行分段线性回归作出了解释。
本书为高等学校经济管理专业基础课教材,全书共9章,系统的介绍了概率论与数理统计的基本理论与基本分析方法。1—4章为概率论部分,主要讲述随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定律。第5—8章为数理统计部分,分别讲述抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析。第9章主要介绍MATLAB在概率论与数理统计中的应用。 本书第1版在我社出版以来,年销售量2500册左右。此次根据新教学大纲要求进行全面修订,目的是使本书更好地适合教育教学改革和人才培养的需要,从而使本书保持旺盛的生命力。
本书为高等学校经济管理专业基础课教材,全书共9章,系统的介绍了概率论与数理统计的基本理论与基本分析方法。1—4章为概率论部分,主要讲述随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定律。第5—8章为数理统计部分,分别讲述抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析。第9章主要介绍MATLAB在概率论与数理统计中的应用。 本书第1版在我社出版以来,年销售量2500册左右。此次根据新教学大纲要求进行全面修订,目的是使本书更好地适合教育教学改革和人才培养的需要,从而使本书保持旺盛的生命力。