《层析成像深度学习图像重建技术》李峰著化学工业出版社 2025/8/1

内容简介：

本书围绕层析成像技术展开，聚焦于电阻及电阻/超声双模态融合的深度学习图像重建方法。在介绍了层析成像技术的重要意义及电学、多模态层析成像技术现状后，深入剖析了深度学习在图像重建中的应用进展与面临的问题。书中阐述了多种创新图像重建方法，如V-Net与VD-Net图像重建方法，Landweber深度学习图像重建方法，电阻/超声双模态注意力融合图像重建方法等。通过大量仿真与实验测试，对这些方法进行了验证与对比分析，为多相介质分布的可视化检测提供了精准有效的技术支持。

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