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《层析成像深度学习图像重建技术:电阻及电阻/超声双模态融合》李峰 著 化学工业出版社 2025/8/1

层析成像深度学习图像重建技术:电阻及电阻/超声双模态融合

内容简介:

本书围绕层析成像技术展开,重点聚焦于电阻及电阻/超声双模态融合的深度学习图像重建方法。在介绍了层析成像技术的重要意义及电学、多模态层析成像技术现状后,深入剖析了深度学习在图像重建中的应用进展与面临的问题。
书中详细阐述了多种创新图像重建方法,如V-Net与VD-Net图像重建方法,Landweber深度学习图像重建方法,电阻/超声双模态注意力融合图像重建方法等。 通过大量仿真与实验测试,对这些方法进行了全面验证与对比分析,为多相介质分布的可视化检测提供了精准有效的技术支持。
本书适合从事层析成像技术研究的科研人员、工程师等学习,也可用作高等院校相关专业的教学用书。

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