《化学学科中的机器学习——人工智能的冲击》（英）休·M.卡特赖特（Hugh M. Cartwright）主编化学工业出版社

内容简介：

随着人工智能技术的崛起，在化学研究领域，传统的基于实验和物理模型的方式正在逐渐与基于数据的机器学习范式相融合，加速了化学机制的研究和化学物质的发现。本书对人工智能在化学学科中应用的最新技术发展前沿动态进行较全面的综合性介绍。首先介绍人工智能和机器学习中的一些核心概念以及医药学中使用最广泛的人工智能方法；随后全面深层次地介绍了人工智能技术在药物设计、材料性能预测、功能材料分子设计和有机合成路线设计、自组装化学、天体化学等诸多方面的应用。并讨论了人工智能在科学领域中应用的复杂性与困难以及在科学研究中使用人工智能技术时所面临的挑战以及解决方案。
本书可供化学领域的科研人员、高等院校师生阅读参考，也可作为从事环境、医药、临床诊断等专业技术人员的参考资料。

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