本书系统介绍了气象大数据与人工智能技术在气象领域中的应用及其发展趋势。全书涵盖了气象大数据的采集、处理、存储、分析等基础知识,重点讲解了如何利用人工智能技术(如机器学习、深度学习等)对气象数据进行建模与预测。书中通过实际案例展示了这些技术在天气预报、气候变化分析、极端天气预警等方面的应用成效,并深入探讨了气象大数据与人工智能结合的技术挑战及未来发展方向。
本书主要介绍了内蒙古自治区数值预报业务系统的整体情况,包括国内外研究现状、研究目标、研究内容以及数值预报业务系统框架设计、技术说明、效果检验、建设的效益分析,重点介绍了内蒙古自治区数值预报系统关键技术问题,特别是结合具体暴雨天气个例,对模拟结果进行详细分析,目的是提供内蒙古自治区数值预报业务系统的精度,进而提升内蒙古自治区当地天气预报的准确率。
本书汇集了3800余道与天气预报相关的试题,内容涵盖天气学原理、气象雷达学、卫星气象学、大气物理等多个重要领域,经三轮专家审校剔除重复率达43%的原始题库,最终形成覆盖单选、多选、填空及简答的全题型训练体系,旨在帮助读者全面提升气象学的理论知识和实践能力。
本书从干旱半干旱地区水资源合理利用视角出发,综合论述了地表蒸散准确估算对黑河流域,特别是中游,水文与生态相互作用、水文循环及绿洲生态系统管理中产生的重要影响,分析了影响蒸散的影响因素,剖析了地表蒸散中太阳辐射日总量、地表温度、风速、植被指数等各种因子,还有地形因子及天空因素的影响,归纳总结发现,太阳辐射日总量、地表温度对蒸散估算的精度影响最大,因此以SEBAL模型为例,改进了这两个模型,提出了进行蒸散估算的综合设计思路和实施方案。
本书以丹江流域(河南段)为研究区,基于Landsat遥感、MODIS以及气象站点气温、DEM等多源数据,探究了南水北调中线工程建设对丹江流域(河南段)地表温度与植被覆盖度变化的影响,主要包括以下内容:丹江流域(河南段)地表温度反演与重建、丹江流域(河南段)地表植被覆盖度反演、南水北调中线工程对丹江流域(河南段)地表温度与植被覆盖度变化影响的分析等。本书研究结果可为南水北调中线工程水源地保护以及安全稳定运行提供参考。本书可供从事地理学、土地科学,生态学、遥感科学与技术,地理信息科学等学科的科研工作者参考,也可供高校相关专业的师生,特别是研究生参考。
深入研究气象干旱向水文干旱传递过程有助于更好地预测干旱、降低干旱发生风险、减轻干旱灾害强度。当前气象-水文干旱传递过程的研究热点在于二者间关联性及响应时间的定量表征,但是对于何种条件下气象干旱引发水文干旱以及气象干旱与水文干旱特征存在怎样的放大/衰减关系等并没有形成系统的认知。受流域气候、下垫面以及人类活动等多方面因素的影响,水文干旱对气象干旱的响应机制复杂,尤其是水利工程调蓄改变了水资源的时空分配格局,土地利用覆盖方式的改变显著影响流域产汇流过程,这些变化对不同区域、不同时间尺度的干旱传递过程产生何种影响还有待进一步深入研究。本文以淮河蚌埠以上流域为研究区,着眼于气象干旱向水文干旱的传递过程,分别从气象干旱与水文干旱关联性建立、传递特性的系统量化以及气候、下垫面和人类活动对干旱传递过程的影响机制揭示等方面进行系统性分析和研究,旨在深化对干旱发生和发展机理及其影响机制的认识,为指导流域科学抗旱、制定预警及应对措施提供有力支撑。
本书是以青藏高原气候变化特征及其影响效应为主题的第二次青藏高原综合科学考察研宄任务的成果。从近两万年、近两千年历史演变及近代气候变化的视角,综合剖析青藏高原气候特征及季风、中高纬度系统变化对高原气候格局变化的影响,青藏高原近年来暖湿化趋势的观测事实、成因及对植被区域性特征的影响和青藏高原灾害天气特征变化趋势及其与气候变化的关联性,青藏高原地气过程特征及其对气候变化的响应,青藏高原与南北极的水分循环过程“三极联动”效应,气候变化对青藏高原冰川、季节性冻土、湖泊、植被生态系统的影响,预估青藏高原未来气候变化。
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