《货运复杂网络拓扑结构优化原理、方法及工程实践》段爱媛 华中科技大学出版社 2022/7/1

内容简介：

本书借鉴引力模型，计算物流节点的吸引力，构建基于物流节点吸引力的城市货运网络拓扑结构演化模型，利用复杂网络分析工具进行计算机仿真，分析网络拓扑特性，进行参数调整来分析不同的演化机制对货运网络拓扑结构演化的影响；在此基础之上，研究在给定条件下*优的度，藉此确定是否需要兴建物流节点，并通过网络拓扑演化分析确定新建节点的吸引度，从复杂网络有效性和鲁棒性角度预评估新建物流节点的加入是否使货运网络拓扑结构更加优化。*后利用数学软件MAPLE确定其投资额度。

目录：

1 相关研究及必要性1

1.1 复杂网络相关研究1

1.1.1 复杂网络的定义和分类1

1.1.2 复杂网络的统计特征2

1.1.3 基于节点吸引力的复杂网络演化研究现状3

1.1.4 基于物流节点吸引力的货运网络演化的研究现状4

1.1.5 基于复杂网络理论的交通网络拓扑结构优化的研究现状4

1.2 研究的必要性5

1.2.1 城市货运网络拓扑结构5

1.2.2 本研究的意义5



2 物流节点及物流节点吸引力定义7

2.1 城市物流节点7

2.1.1 城市物流节点定义7

2.1.2 城市物流节点的层次与种类划分7

2.2 物流节点吸引力10



3 物流节点吸引力影响因素指标体系12

3.1 物流节点吸引力影响因素分析12

3.1.1 物流节点吸引力影响因素研究12

3.1.2 影响因素指标确定方法14

3.2 专家初始测评题项集15

3.3 建立物流节点吸引力影响因素指标体系18

3.3.1 主成分分析法基本原理19

3.3.2 主成分分析计算步骤19

3.3.3 初始因子成分矩阵20

3.3.4 因子旋转20

3.3.5 因子得分系数矩阵20

3.3.6 物流节点综合得分及排序20

3.3.7 建立物流节点吸引力影响因素指标体系21

3.4 量表效度的检验21

3.4.1 内容效度21

3.4.2 结构效度21

3.4.3 关联效度22



4 物流节点吸引度和吸引力计算23

4.1 节点吸引度计算23

4.1.1 节点吸引度的概念和计算23

4.1.2 计算指标熵权值23

4.2 节点吸引力计算24



5 货运复杂网络拓扑结构优化原理、方法及工程实践目录5城市货运网络拓扑结构演化25

5.1 演 化 机 理25

5.1.1 复杂网络演化形式25

5.1.2 基于复杂网络理论的城市货运网络拓扑结构演化26

5.1.3 BA模型和BBV模型在货运网络拓扑结构演化中的应用分析31

5.2 基于物流节点吸引力的城市货运网络拓扑结构演化模型33

5.2.1 无权演化模型33

5.2.2 加权演化模型35



6 基于物流节点吸引力的货运网络拓扑结构优化43

6.1 货运网络拓扑结构优化分析43

6.1.1 优化思路43

6.1.2 优化步骤43

6.2 优化指标及其参数分析44

6.2.1 鲁棒性44

6.2.2 有效性45

6.2.3 系统总费用45

6.2.4 拥堵因子46

6.2.5 聚类系数53

6.3 货运网络拓扑结构优化54

6.3.1 货运网络效率优化策略54

6.3.2 货运网络的鲁棒性、有效性、系统总费用与平均度的关系55

6.3.3 货运网络最优平均度的选择57

6.3.4 判断是否兴建物流节点57

6.3.5 确定新建物流节点的吸引度57



7 确定新建节点投资额度58

7.1 新建物流节点的确定58

7.2 逆推法计算新建物流节点投资额度59



8 城市货运网络拓扑结构优化案例分析60

8.1 武汉市货运网络拓扑结构优化60

8.1.1 武汉市新建物流节点的确定60

8.1.2 武汉市物流节点吸引力影响因素指标体系63

8.1.3 武汉市初始货运拓扑网络演化模型建立82

8.1.4 武汉市货运网络拓扑结构优化90

8.1.5 新建物流节点投资额度计算98

8.2 深圳市货运网络拓扑结构优化99

8.2.1 深圳市物流节点分布现状99

8.2.2 深圳市物流节点吸引力影响因素指标体系102

8.2.3 深圳市初始货运拓扑网络演化模型建立120

8.2.4 深圳市货运网络拓扑结构优化126

8.2.5 确定新建物流节点的吸引度131

8.2.6 新建物流节点投资额度确定135

8.3 佛山市货运网络拓扑结构优化136

8.3.1 佛山市物流节点分布现状136

8.3.2 佛山市物流节点吸引力影响因素指标体系139

8.3.3 佛山市初始货运拓扑网络演化模型建立154

8.3.4 佛山市货运网络拓扑结构优化160

8.3.5 新建物流节点投资额度确定169



9 港口货运网络拓扑结构优化案例分析172

9.1 集装箱港口货运网络拓扑结构优化172

9.1.1 集装箱港口吸引力影响因素指标体系172

9.1.2 集装箱港口初始货运拓扑网络演化模型建立184

9.1.3 集装箱港口货运网络拓扑结构优化187

9.1.4 新建集装箱港口节点吸引度确定191

9.1.5 新建集装箱港口的港口规模确定194

9.2 石油天然气及制品港口货运网络拓扑结构优化197

9.2.1 石油天然气及制品港口吸引力影响因素指标体系197

9.2.2 石油天然气及制品港口初始货运拓扑网络演化模型建立208

9.2.3 石油天然气及制品港口货运网络拓扑结构优化211

9.2.4 新建石油天然气及制品港口节点吸引度确定214

9.2.5 新建石油天然气及制品港口的港口规模确定217

9.3 金属矿石港口货运网络拓扑结构优化224

9.3.1 金属矿石港口吸引力影响因素指标体系224

9.3.2 金属矿石港口初始货运拓扑网络演化模型建立236

9.3.3 金属矿石港口货运网络拓扑结构优化240

9.3.4 新建金属矿石港口节点吸引度确定244

9.3.5 新建金属矿石港口的港口规模确定246



参考文献 249