《反无人机目标感知技术：基于视觉智能》赵健、王刚、李佳男、林再平、李学龙著化学工业出版社

内容简介：

《反无人机目标感知技术：基于视觉智能》以“威胁分析-系统构建-技术应用”为脉络，系统解析无人机目标检测、跟踪与重识别的核心方法，涵盖传统图像处理与深度学习方法，并详述反无人机专用数据集构建及评测标准。全书从YOLO、Faster R-CNN 等经典检测算法，拓展至RGB-T 多模态跟踪、对抗环境模型优化等创新方向，着力解决复杂场景下的感知难题。本书特色在于“技术纵深与行业应用双轮驱动”：纵向从机器视觉、神经网络等理论切入，深度剖析算法原理与优化策略；横向结合安防、军事、民航等场景需求，构建“数据采集-算法训练-系统部署”全链路技术体系。书中系统性整合反无人机视觉感知技术框架，助力跨学科知识融合，兼具学术创新性与工程实践价值。
本书适合人工智能与计算机视觉领域的研究人员、反无人机系统开发工程师，以及安防、国防科技领域的从业者阅读，同时可作为高等院校相关专业研究生教材。

目录：