本书全面且深入的研究盲系统辨识问题，通过利用系统模型的结构特性，提供确定性辨识解决方案，以揭示相关数值计算的基本代数性质。基于子空间的辨识方法是处理传统盲辨识问题和经典状态空间辨识问题的一种常用方法，它将被广泛应用和推广，以解决若干具有挑战性的结构化系统盲辨识问题。从最优化的角度看，子空间辨识技术可以看作是求解低秩矩阵分解或低秩极小化问题的方法，但它不能处理具有结构约束的动态系统的盲辨识问题。针对这一问题，提出了一种差分凸规划方法，该方法比传统的基于梯度的优化方法能得到更可靠的辨识结果。总之，本书旨在为处理具有挑战性的系统识别问题提供独到深刻的求解思路见解。

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全书共分为7个章节，第一章聚焦复杂大系统和体系的概念和主要特征，描述了体系工程的发展和作用，以及建模仿真技术在体系研究中的必要性和应用领域；第二章介绍了体系工程方法论和体系模型的描述方法，重点描述了DoDAF概念和开发方法、工具等；第三章从仿真学科视角，介绍了与体系建模相关的连续系统、离散事件系统、离散/连续混合系统，以及随机现象、环境和体系行为等建模方法；第四章以体系模型建模仿真的主要技术基础—模型框架与仿真平台为重点，介绍了其组成、结构和主要功能，以及在实现仿真模型重用性、可组合性等方面所起的关键作用；第五章介绍了分布式仿真技术的发展历程，并就分布式仿真的关键问题原理进行了探讨总结；第六章介绍了体系仿真VV&A的概念、内涵，并分析了体系仿真VV&A的方法和典型应用；第七章以基于模型的体系工程方法、高效能云平台、智能化博弈对抗等技术为例，介绍了新一代体系建模与仿真技术的主要技术内涵和关键技术等。

本书专注于预测建模的实际应用，介绍了从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程，以及背后的统计思想，涉及各种回归技术和分类技术。从解决实际问题延伸到模型拟合，以及随之出现的主题，如处理类不平衡、选择预测因子等在实践中经常出现的问题，作者意在为读者提供预测建模过程的指导，并结合开源软件R语言来求解实际问题，详细给出R代码和处理的步骤。

本书从系统工程、项目集管理、建模与仿真学科的基本理论入手，阐述系统工程、项目集管理和建模与仿真三者融合是解决此问题的有效途径，给出航天型号研制的实践体会。同时，对数字经济时代的企业组织、基于模型的系统工程、先进制造模式进行了论述。

本书为MEM核心课程规 划教材，是全国工程管理 专业学位研究生教育指导委 员会规划教材之一。本书根 据《工程管理硕士（MEM ）研究生核心课程指南》编 写，系统全面地介绍了系统 工程的基本理论与方法，主 要包括绪论、系统工程相关 理论、系统工程方法论、系 统工程模型与模型化、系统 评价方法、决策分析方法、 系统工程案例等内容。
本书将理论与实践相结 合，突出方法的应用，力求 知识完整系统、说明简明扼 要、案例典型实用。本书即 可作为高等学校MEM核心 课程规划教材，也可作为 高等学校管理科学与工程类 专业的学生教材，还可作为 系统工程技术和管理人员的 参考用书。

本书全面、系统地介绍了系统决策与建模的基本概念、理论、方法和模型。本书共九章，主要内容包括系统、体系工程、系统决策、系统描述方法与模型、系统预测方法与模型、系统评价方法与模型、系统优化算法与模型、系统决策方法与模型以及系统计划方法与模型等内容，每章末均配有应用案例。本书既可作为高等院校理工科各相关专业和管理专业高年级本科生与研究生的教材，也可作为广大科技工作者和管理人员的培训教材及自学参考书。

"本书作为一本介绍软件系统分析和设计的教材，融合了DevOps理念和华为系统工程方法，旨在为学生和软件开发人员提供有关软件开发过程的理论和实践方面的知识。全书共包含7章，分别讲授系统分析与设计基础、需求获取、需求描述与规约、系统设计原则、对象交互设计与类的设计、数据库设计、面向DevOps的系统开发。全书共有4个综合实验，分别在第三、五、六、七章。本书的特色在于“模型”和“逻辑”，核心部分即分析与设计，在不断地构造模型（不限于形式化的模型）、精化模型、转换模型，直至出现最终的程序（亦是模型）。并非为了建模而建模，而是模型之间总能找到逻辑联系，最终服务于并汇聚到程序的生成。本书可作为高等学校计算机类专业，尤其是软件工程专业本科生的教材；也可作为计算机类专业研究生和软件开发工程师的参考读物。"

本书以保密通信为背景，阐述了不确定混沌系统网络同步控制的关键问题，系统介绍了不确定混沌系统的基本概念、稳定性理论、同步控制技术及仿真实验，为读者提供混沌同步控制器设计的基本思路和方法技巧。主要内容包括不确定五阶忆阻混沌电路系统的自适应修整函数投影同步、不确定混沌系统带有指定衰减度的自适应有限时间同步、基于多个不确定混沌系统的有限时间自适应广义复合同步、基于切换型事件触发机制的异构混沌系统网络同步以及基于组合型事件触发机制的非线性不确定分数阶混沌系统自适应网络同步。

本书是结合近年来系统工程理论和方法的新发展、课程思政新要求以及读者的意见和建议，在保持第5版《系统工程》结构框架和对各章内容进行更新的基础上编写而成的。全书共八章，主要内容包括：系统工程概述、系统工程方法论、系统模型与模型化、系统仿真及系统动力学方法、系统评价方法、决策分析方法、战略研究与管理、系统工程应用实例。各章都融入了新的内容，并全面更新了实例。

本书是一本在系统工程领域非常著名的国际经典著作。系统工程在这个新时代非常重要，是使产品、生产流程和生产系统实现融合的基础，被企业视为自身的核心竞争力。本书介绍国外先进的系统工程与项目管理理念、理论化额方法，主要内容包括系统工程方法论、系统模型与模型化、系统仿真及系统动力学方法、系统评价方法、决策分析方法、战略研究与管理和系统工程应用实例等。本书为系统工程师、技术管理及项目管理人员等提供支持，也可以供高校、研究所等机构的相关人员参考使用。

随机退化系统是指在运行过程中由于受内部应力和外部环境的影响，性能逐渐退化，退化轨迹具有不确定性，最终可能演化为失效的系统，广泛存在于石油、化工、机械、核电、轨道交通、航空航天等众多领域。这类系统一旦发生由失效引起的事故，不仅会造成巨大的经济损失，而且会危及人民生命安全。因此，如果能在系统性能退化初期，尤其是尚未造成重大危害时，根据退化信息，定量评价系统的健康状态，据此实施恰当的维修或更换策略，防范失效事故的发生，系统运行的安全性、可靠性与经济性就能够得到保障与提升。基于此，本书针对多阶段随机退化系统，将退化路径的非线性、性能指标的多元性与相关性、失效形式的多样性、退化等级划分以及退化程度的描述形式等作为部分或全部考虑因素，构建不同情形下基于随机过程的可靠性模型，提出可靠性建模与分析的理论与方法。

全书共19章，包括灰色系统的基本概念与基本原理、序列算子与灰色序列生成、灰色关联分析、灰色聚类评估、灰色系统模型、灰色系统预测、灰色组合模型、灰色决策等内容。其中序列算子、缓冲算子公理系统及系列弱化和强化算子、灰数灰度测度公理、广义灰色关联度(灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度)、定权灰色聚类评估和基于三角白化权函数的灰评估新方法、GM(1，1)模型的适用范围以及灰色经济计量学模型(G-E)、灰色生产函数模型(G-C-D)、灰色投入产出模型(G-I-O)、灰色马尔可夫模型(G-M)和离散灰色模型等系作者首次提出。

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