本书针对以灰数为建模对象的灰色预测模型，研究如何从模型结构层面入手对模型的建模范围进行拓展，即区间灰数预测模型和三参数区间灰数预测模型的优化研究；针对以实数为建模对象的单变量灰色预测模型，研究如何构建基于数据特征的灰色模型；针对实际生活中存在的受多因素影响的系统变量预测问题，现有多变量灰色预测模型的局限性，研究如何进一步实现模型优化。

克莱顿教授在本书中强调突现被作为理解科学、意识和宗教的一种新范式。他回顾了突现概念的发展历史和当前定义，评价了自然世界的突现现象及其对于哲学的重要意义。复杂性突现的现象需要的是物理学、化学和生物学中不可还原层次上的解释。这种突现模式既不是对于大脑状态的还原，也不是对于心理实体或灵魂的证明，而是向我们介绍一种关于意识问题的新路径。当然，这种突现模式也支持了对心智的常识性理解，思想和意图确实会产生因果影响，即使意识是大脑的突现属性，并且仍然依赖于大脑。

本书系统地研究了多态系统中的性能共享机制，较为完整地解决了现有基于性能共享的多态系统可靠性建模问题，对具有性能共享特征的多态系统的可靠性分析评价与优化设计具有指导意义。本书首先介绍了多态系统中不同的性能共享机制，然后研究了性能共享机制在不同系统结构的可靠性建模，最后分析了性能共享机制在电网系统、计算机系统等领域的应用。

本书是作者多年来从事中学数学建模研究与教学实践的智慧结晶。数学是研究现实世界各种对象中数量关系与空间形式的一门科学。它来源于人们生活与生产的需要，是人们对生产、生活中有关的空间结构，数量关系的共性不断的抽象升华而形成的。针对如何在高中数学教学中真正落实数学建模这一核心素养、在高中教学中数学建模的实操探索等方面的内容，在本书中均做了认真的梳理和探索，因此是一本应用性与可操作性较强的教学辅导用书。

本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以含可变参数的灰色建模方法为研究的逻辑起点，探讨含可变参数的灰色模型的建模机理和实际应用。本书主要章节安排如下：第一章为绪论，主要是提出研究问题，具体介绍研究背景与含可变参数的灰色模型的含义以及本研究的创新之处。第二章为一类含时变参数的弱化缓冲算子模型，主要介绍一类含时变参数的弱化缓冲算子模型的定义，性质和在经济社会中的应用。第三章为分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型，主要介绍模型的意义、构建方法和在经济社会中的应用。第四章为分数阶累加多项式时变参数离散灰色预测模型，主要介绍模型的建模方法、参数求解过程和在经济社会中的应用。第五章为分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型，主要模型的构建过程、与正向累加模型的区别、新建模型的优势和在经济社会中的应用。第六章为基于扰动信息的连续区间灰数灰色预测模型，介绍对于连续区间灰数处理方法、新处理方法的优势和在经济社会中的应用。第七章为为分数阶反累加离散灰色预测模型及其应用，介绍了分数阶反累加离散灰色预测模型的建模意义、建模过程以及新模型在趋势预测中的独特优势。第九章为一种新的灰色幂模型及其应用，介绍了一种新的灰色幂模型，新模型对于更一般的振荡序列具有更好的适应性，能够取得更好的建模结果。第十一章为应用几类预测模型对于直播电子商务发展规模进行预测分析，对于直播电子商务发展趋势进行有效跟踪，从而可以对政府政策制定和企业发展策略提供理论支持。第十二章为结论，对于全文进行总结。

本书对系统论进行了深入的阐述。为了给计算机专业科研人员提供启发和参考，本书简要介绍了系统的组成，以及组成元素间互联、边界和环境等系统的基础理论，为读者提供一个清晰的系统理论框架；进一步详细阐述了系统的复杂性，包括其整体性及其演变，系统涌现与突变，系统自组织等，明确系统理论研究需要关注的重点和难点；为了探索系统组成元素间的交互，通过系统关联网络分析了系统组成的相互作用，为研究系统理论提供可操作性强的方法；研究了系统仿真与建模，元胞自动机，流言算法，多主体仿真等系统实践与运用的主要方法。本书可供高等学校相关专业师生参考。

本教材是针对智能科学与工程学院研究生专业课撰写的，在对复杂系统研究过程中，复杂系统建模通过分析这些系统的各个组成部分之间的关联以及其行为和性能之间的相互作用，复杂系统建模旨在将复杂的现实系统抽象为更简单、可计算的数学模型或计算机程序，通过建立模型，可以对系统的行为和性能进行定量分析、预测和优化。这里的复杂系统模型不仅指数学机理模型，其广义概念包括控制模型、规划模型、任务执行模型等等，范围比传统的模型范围更大，这也是本教材的宗旨之一。

本书从技术和业务方面介绍了开发成功的系统需要了解的知识，涵盖了基于模型的系统工程、生命周期和过程的基本方面，以及开发系统的方法，给出了关键管理过程和系统工程实践和指南。

MBSE是复杂系统数字化研发的基本方法，是系统工程方法与数字化设计、数字化仿真技术融合的先进成果。MWORKS是同元软控公司基于国际知识统一表达与互联标准打造的系统智能设计与验证平台，是MBSE方法落地的使能工具。本书介绍基于模型的系统工程(MBSE)及MWORKS实践，内容包括引论，MBSE语言、工具、方法论，MWORKS.Sysbuilder系统设计建模功能，设计仿真一体化的新一代MBSE方法论，使命任务定义与需求分析，系统架构定义与可行性论证，系统架构定义与可行性论证，运行方案仿真与综合评估，应用案例，可复用模型管理与协同，MBSE未来发展趋势。本书结合作者团队多年来在复杂装备领域的MBSE实践经验，面向装备研制的现实需求和发展趋势，向读者介绍了基于MWORKS平台的设计仿真一体化方法，并简明扼要的讲述了MBSE方法在不同研制阶段流程中的应用方式。本书对行业前沿理论的描述简明扼要，装备设计验证案例过程清晰，便于读者理解和掌握MBSE语言、工具、方法等内容。

本专著以重要度分析理论为指导，以可修系统为研究对象，以任务成功性为衡量标准，提出可修系统任务成功性评估方法，建立一套面向任务成功性的可修系统重要度分析方法，探讨其在串联、并联、n中选k、桥式等典型结构系统中的变化规律，构建基于任务成功重要度的可修系统优化方法，并通过数学证明、算例仿真、实例分析等途径,验证了上述模型及方法的正确性和有效性。全书共由6章组成。第1章阐述了任务成功性评估以及基于重要度理论的系统优化问题的研究背景；第2章阐述了可修系统任务成功性建模理论。第3~4章针对二态单阶段、二态多阶段、多态单阶段、多态多阶段可修系统进行任务成功性模型构建。第5章阐述了可修系统的任务成功重要度的理论意义和计算方法。第6章阐述了可修系统的任务成功性优化模型和基于任务成功重要度的求解算法。本书可供高等院校可靠性相关专业高年级本科生和研究生借鉴与学习，也可供工程技术人员在具体的工程实践中参考。

本书是刘静华团队近20来年针对农业系统管理中的理论应用前沿问题，聚焦从事系统动力学创新研究的成果。本书的主要内容包括14个上机题目和解答，分别为系统动力学建模基本知识、四类仿真函数、指数增长、世界模型Ⅱ、逐层增支检验建模法、S增长、人口模型、通用存量结构、16个课时的4个上机实验题目，并附有配套的完整求解过程、答案及Vensim软件解答的在线教学视频。

系统工程具有典型的跨学科交叉特征，其研究横跨多个自然科学与社会科学领域，在多个学科蓬勃发展。本书从系统工程共性基础理论、网络信息系统工程、制造系统工程、航空航天航海系统工程、能源与资源系统工程、交通物流系统工程、经济社会与服务系统工程、生命健康与医疗信息系统工程、军事系统工程等主要研究领域中总结我国系统工程学科的发展历程，梳理发展现状，探讨系统工程学科的未来发展方向，旨在明确未来一个时期促进我国系统工程学科研究及学科均衡协调可持续发展的战略思路和保障措施。

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